日志 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
日志 概述 BMR Java SDK发布版本中增加了logback作为slf4j的实现，如果用户没有自己的实现可以直接用，如果工程中有其他的如log4j则可以替代。 默认日志 如果用户使用默认的logback，则需要配置logback.xml到classpath中。如果没有这个配置文件，日志级别默认为DEBUG。 XM
InstanceGroup（实例组） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
InstanceGroup（实例组） 查询实例组列表 如下代码可根据集群ID获取其实例组信息： Plain Text 复制 1 public void listInstanceGroups(BmrClient client, String clusterId) { 2 try { 3 // 方法 1. 罗列指定集群ID
版本更新记录 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
版本更新记录 v 0.9.4 首次发布： 支持创建、罗列、查看、终止 Cluster 支持添加、罗列、查看 Step
Instance（实例） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Instance（实例） 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例： Python 复制 1 try : 2 response = bmr_client . list_instances ( cluster_id , instance_group_id ) 3 for instance in response
客户端登录 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
客户端登录 操作步骤 远程登录到创建好的集群 Plain Text 复制 1 ssh root@$public_ip 登录ClickHouse客户端 Plain Text 复制 1 su - clickhouse 2 clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 cl
安装SDK工具包 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前，需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装
集群模板 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
集群模板 操作步骤 在 产品服务-MapReduce-集群模板 页中，点击 创建模板 ，进入创建模板页。 完成“选择集群配置”、“实例组配置”，具体操作请参考创建自定义集群的步骤。 点击 完成 ，模板创建成功。可在集群模板页查看已创建的模板。 在集群模板界面选择已创建的模版，在操作列选择 创建集群 。 保存集群为模板
创建ClickHouse集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建ClickHouse集群 操作步骤 登录百度智能云控制台，选择产品服务>百度MapReduce BMR，进入集群管理界面。 单击创建集群，进入集群创建页。购置集群时勾选 ClickHouse 组件即可。详见 创建集群 。
产品介绍 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
产品介绍 BMR产品介绍 介绍BMR的优势及产品特性。
Hive基础操作 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hive基础操作 本文介绍如何通过 Hive 在 BMR 集群上进行库、表操作 前提条件 已创建 BMR 集群，且选择了 Hive 服务，创建集群详情请参见 创建集群 。 库操作 注意：示例中的数据库名称以testdb为例介绍。 创建库 Plain Text 复制 1 create database if not ex
