离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
离线应用场景 概览 离线数据分析适用于数据规模大、处理实时性要求不高的场景，例如用户行为分析、用户留存分析、报表统计等等。基于百度智能云大数据平台，用户可以便捷地实现离线数据分析，包括数据的采集、数据清洗、数据仓库以及商业智能展现。 需求场景 大数据离线分析场景 通常是指对海量数据进分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。
Pig - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Pig Pig简介 本文以分析Web日志统计每天的PV和UV为例，介绍如何在百度智能云平台使用Pig。 Pig是基于Hadoop的大规模数据分析平台，把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig适用于大量的并行进程，因此可处理大规模数据集，而且Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口，便于写入和维护，可为实现不同的目的创建自己的进程。
花费76.42利用预置数据集对【对话引擎方案】复现（包括SFT，发布，及预测） 千帆社区
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Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Alluxio 统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动型应用提供统一的客户端 API 和全局命名空间。 Alluxio 项目源自 UC Berkeley 的 AMPLab，在伯克利数据分析栈 (Berkeley Data Analytics Stack, BDAS) 中扮演数据访问层的角色。 它以 Apache License 2.0 协议的方式开源。
千帆模型-ERNIE-Bot 4.0和ChatGLM2-6B-32K复现宿管阿姨 千帆社区
强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 百度千帆社区 2023.11.23 62865 2 6 《大模型应用实践》实训营第4期：【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 百度千帆社区 2023.11.30 59609 4 4 ysgoogle 关注 已关注 相关文章
基础使用 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
它能够处理实时数据流和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟和容错性强的特点。Flink 能在所有常见的集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 常见应用场景： 事件驱动型应用： 反欺诈：实时检测异常交易行为。 异常检测：监控系统状态，实时发现异常。 数据分析应用： 流数据分析：实时分析数据流，提取有价值的信息。 实时报表分析：实时生成报表，展示关键指标的变化。
API简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Spark：提供基于分布式内存的大规模并行处理框架，从而大大提高大数据分析性能。Spark提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase：大规模分布式NoSQL数据库，提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 与自己搭建Hadoop集群相比，MapReduce有以下优势： 方便：几分钟便可创建集群，无需为节点分配、部署、优化投入时间。
数据建模 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
数据建模 概述 数据建模是一种分析与设计方法，用于定义分析数据需求，设计满足需求的数据结构，是反应数据需求和设计的数据说明与相关模型图的集合。大数据的数仓建模正是通过建模的方法，更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。
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