船舶与海洋工程大模型解决方案
船舶与海洋工程大模型解决方案 基于通用基础大模型，引入船舶与海洋工程的行业知识与通用语料知识通过预训练与指令微调方法，构建船舶行业专有大模型，并基于此形成了五大业务场景。
快速入门 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 进入实验详情，从左侧组件面板拖拽下列组件，拼接实验。 各算子组件的配置详情如下： 数据集 拖拽“数据集”组件到画布中。在右侧的“字段设置”配置区，选择creditcard数据集。 数据拆分 拖拽“数据拆分”组件，将数据集拆分成为训练集和测试集两个部分。字段设置保持系统默认配置；资源配置选择当前可用的资源池，并配置各类资源。 归一化 拖拽“归一化”组件。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
错误示例中，左侧是正确的结果，右侧是模型的识别结果 观察模型识别有误的图片有哪些共同点，并有针对性地补充训练数据。比如：当图片比较亮的时候模型都能识别正确，但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限，如何优化效果？ 在训练配置页面-数据增强策略中配置更多数据增强的算子，来增加训练数据。
重庆市气象局
天资·智能气候预测系统） 客户收益 智慧气象提升防灾减灾救灾能力与各行业融合发展 基于“天枢”大数据云平台，百度智能云为重庆市气象局提供了百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台，初步形成气象AI深度学习能力，支持气象预报的模型训练，有利于进一步提升天气预报准确率。天资·智能预报系统利用百度深度学习技术，2019年上半年将月气温预测准确率提高了16分，月降水预测准确率提高了6分。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
6 yolov3_reader.yml 主要说明数据读取器配置，如batch size，并发加载子进程数等，同时包含读取后预处理操作，如resize、数据增强等等 需要修改/覆盖的参数均可写在主配置入口文件中，主要修改点为训练、验证数据集路径、运行epoch数、学习率等，修改后的主配置文件如下（注释行即为需要修改的点）： YAML 复制 1 _BASE_: [ 2 '..
查看模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
查看模型 训练任务结束后，可以查看模型的各项指标，以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标，用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。 查看模型 对于“训练完成”的模型，可以查看其评估结果。 单击“我的模型”，进入模型列表页面。 单击待查看模型的“历史版本”，进入模型版本列表页面。 点击待查看模型版本所在行的“完整评估结果”，系统展示评估结果页面。
查看模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
查看模型 训练任务结束后，可以查看模型的各项指标，以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标，用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。 查看模型 对于“训练完成”的模型，可以查看其评估结果。 单击“我的模型”，进入模型列表页面。 单击待查看模型的“历史版本”，进入模型版本列表页面。 点击待查看模型版本所在行的“完整评估结果”，系统展示评估结果页面。
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配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
当一个项目新建了多个任务类型进行迭代训练时，训练数据会默认为最近一次训练版本所选的数据， 如果标签不变仅每个标签下的标注数据发生变化，或者配置脚本内容发生变化，则数据的部分可以不做任何操作。 配置数据增强策略 在配置完训练集之后，紧接着就可以配置数据增强策略。 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。
PhysicalAI-GR00T-Tuned-Tasks - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
每个数据集条目都提供了训练和评估通用机器人策略（例如倒坚果或按颜色对管道进行分类）所需的完整上下文（状态、视觉、语言、动作）。 该数据集非常适合行为克隆、策略学习和通用机器人操作研究。它已用于 GR00T N1 模型的后期训练。
