设计阶段
- 需求多样，造型多变，规范要求多
- 专业知识多，很难用起来
建造阶段
- 变更修改多，工艺多，交付文档多
- 建造场景复杂度高
营运阶段
- 进出港调度专业度高，影响要素多
- 港口调度效率低下
船舶与海洋工程大模型解决方案
基于通用基础大模型，引入船舶与海洋工程的行业知识与通用语料知识通过预训练与指令微调方法，构建船舶行业专有大模型，并基于此形成了五大业务场景。
- 60%设计效率提升
- 45%降低营运费用
- 50%提高建造效率
挑战和痛点
方案架构
船舶与海洋工程行业大模型，实现了多模态知识的萃取与融合推理及专业思维链和任务规划能力的构建，在其模型的基础上构建了船舶建造设计，船舶货运管理，船舶智能驾驶，船舶建造管理，海洋政务办公等五大业务场景。
业务场景
AI辅助船舶设计
课题助手设计助手
基于大模型技术辅助，为各专业设计提供知识共享与协同作业，减少设计错误和返工，大大提高了设计效率，缩短了设计周期，为船舶快速定制化建造奠定基础
AI辅助船舶货运运营
港服调度故障预警
预测船舶运输市场趋势，剖析微观实时事件态势，助力船舶企业精准决策，挖掘细分市场，并结合船舶调度需求，进行跨系统多主体的业务智能调度分析
AI辅助船舶建造管理
合同审查进度规划
融合船舶建造项目的各个环节信息，生成动态的生产计划，合理安排建造任务，实现生产质量智能管控，生产设备智能维护，基于各项成本构成，输出该船型的预计造价成本
基于AI的船舶智能航行
预测性维护健康度评估
多源多模态信息的融合分析，助力船舶自主导航，基于AI的船舶智能航行，并结合实时检测数据与智能算法，对船舶设备运行状态进行评估与预测性维护
