网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割 硬件支持: Intel CPU 普通版 * x86_64 CPU 加速版 - Intel Xeon with AVX2 and AVX512 - Intel Core Processors with AVX2 - Intel Atom Processors with SSE * - AMD Core Processors with AVX2 Intel Movidius
模型介绍 Gemma 是 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开放模型,采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。它们是文本到文本、仅限解码器的大型语言模型,提供英语版本,具有开放权重、预训练变体和指令调整变体。 了解详情>> 2. 应用场景 Gemma 模型非常适合各种文本生成任务,包括 问答、摘要和推理 。
网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割、声音分类 硬件支持: NVIDIA GPU (普通版,加速版) 操作系统支持 64位 Windows 7 及以上 64位Windows Server 2012及以上 环境依赖(必须安装以下版本) .NET Framework 4.5 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013 Visual
需要定位到具体的缺陷位置、瑕疵大小形状间距不统一、瑕疵目标小、干扰多,确定后选用图像分割技术; 数据服务,提升数据标注效率,高效完成数据标注。整理质检工序中拍摄的缺陷图片约800张,待检测缺陷过小,标注难度大,需标注数据量大,人工标注时间、人力成本高。
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索 价值成果 通过百度EasyDL平台图像分类功能,提交少量图片进行训练,形成鞋类照片分类API,并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。
人像动漫化 概述 运用世界领先的对抗生成网络,结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术,为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象,并且可通过参数设置,生成戴口罩的二次元动漫人像。 参数 action名称:selfie-anime 参数 取值 说明 t anime 或者 anime-mask 。 设置二次元动漫画是否戴口罩。
人像动漫化 概述 运用世界领先的对抗生成网络,结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术,为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象,并且可通过参数设置,生成戴口罩的二次元动漫人像。 参数 action名称:selfie-anime 参数 取值 说明 t anime 或者 anime-mask 。 设置二次元动漫画是否戴口罩。
早在 2019 年的时候,国际研究构 Forrester 就在计算机视觉的报告中将百度列入领导者象限;在与厦门航空的合作中,百度智能云通过图像检测技术,全面提升了缺陷分类的准确率,为航空安全运行加一把锁;同时百度的视觉技术连续多年在国际计算机视觉顶级会议 CVPR 上夺得冠军 …… 客户收益 当冠军技术遇到梦之队,利用 3D+AI 技术对训练视频进行分析摘要、动作提取、姿势纠正,为体育训练带来了新的可能
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据,经过EasyDL加工、学习、部署后,可通过公有云API调用,或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上,通过离线SDK或私有API进一步集成,流程如下: 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向,EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品: EasyDL 图像: 定制基于图像进行多样化分析的AI模型,实现图像内容理解分类、
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