客户希望利用AI+视觉技术实现产品的缺陷识别及缺陷分类,实现产品的外观表面细粒度质量检测,提升质检质量和效率。 解决思路 由于客户自身AI开发能力单薄,通用的检测模型也无法满足客户需求,在结合自身业务情况与预算的情况下,经过技术调研,客户最终选择使用EasyDL图像分割任务自研模型,并集成到自身检测分拣设备中。
Classify),物体检测(Detection),文字识别(OCR),图像分割(Segmentation)或姿态估计(Pose)测试。
取代人工服务,处理效率提升300% 使用产品: 身份证识别 查看详情 百度助力人民日报发布人民日报“创作大脑”,推动媒体行业智能化升级 人民日报举办“2020智慧媒体高峰论坛”,发布人民日报“创作大脑”,百度公司提供技术支持,助力智能编辑部建设,开启智能媒体新时代 使用产品: 智能创作平台 内容审核平台 语音合成 图像增强 视频内容分析 音视频处理 查看详情 EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市
图像分割的模型,该字段才有意义 // 请注意:图像分割时,以下两个字段会比较大,使用完成之后请及时释放EdgeResultData cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding,游程编码的mask // 目标追踪模型,该字段才有意义 int trackid ; // 轨迹id int
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进行仓库货物管理", "content": "麻省理工学院的研究团队为无人机在仓库中使用RFID技术进行库存查找等工作,创造了一种聪明的新方式。
中国科学院西双版纳热带植物园,是中国科学院直属事业单位,是集科学研究、物种保存与科普教育为一体的综合性研究机构和国内外知名的风景名胜区。
视觉模型类型 预置模型调参支持图像分类、物体检测及实例分割三类模型类型。 图像分类 识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景。 物体检测 检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。 实例分割 对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。
解决方案 基于飞桨EasyDL的热红外光伏板识别,深度结合各类型光伏电站应用无人机红外巡检场景,自动识别出无人机热红外图像中故障组件,包括热斑、二极管、零电流故障,自动识别准确率>95%,为光伏电站光伏组件无人机红外检测提供高效、准确的技术。