项目背景

中国跳水队被称为跳水梦之队，是盛产冠军的金牌霸主，自 1984 年组队参加洛杉矶奥运会以来，长达 32年历经 9 届奥运会里，中国跳水队一共拿下 40 枚金牌，在中国奥运代表团各队中独占鳌头。

如何将“梦之队”在日常训练中积累下来的宝贵经验传承下去，使中国跳水成绩始终居于世界前列，是国家水队一直在探索的课题。

客户痛点

训练录像不可回溯，指导内容不可回溯，经验不能累计，这是国家跳水队目前遇到的三大痛点。

中国国家跳水队也曾对数据进行跟踪，可由于每天都会产生大量的训练视频，而运动员从上板到入水的过程只有几秒钟，人工浏览剪辑的方式非常耗时耗力，加上视频整理、标注等功能的缺失，依旧停留在教练口头指导的阶段。

解决方案

面对高度复杂的训练场景，百度智能云为中国国家跳水队打造了国内首个“3D+AI”跳水辅助训练系统，并将训练系统细分为三个步骤。

第一步：看得清。
鉴于训练场馆单日的数据量比较大，百度智能云搭建了搭建了“云 - 边 - 端”一体的软硬件系统，核心算法包括高速视频智能采集、视频数据智能整理以及数据的安全加密。当检测到运动员上板时，同步高速摄像机进行动作采集；当检测到运动员上岸时，停止采集并结合百度智能云的 AI 智能解析，自动对采集的视频片段进行归类，并实时反馈到教练员的平板电脑上，方便对运动员的姿势、动作等进行针对性的指导。
第二步：看得准。

在跳水训练中，关键动作的质量对整套动作的完成度有着重要作用，但传统的视频回放难以准确定位到关键帧，也就缺少了相应的指导价值。百度智能云利用 3D 视觉技术和深度神经网络估算运动员三维的姿态，获得每个关节的三维角度，将跳水过程进行三维再现。有了 3D 的人体姿态就可以实现对跳水动作进行精准的量化评估。比如水花压的不好可能是腾空的高度不够，原因可能是踏板时的加速度不够。

第三步：看得全且看得懂。
除了对运动员的数据采集，百度智能云对跳水场馆进行了三维重建，对关键动作自动提取，实现了 360 度自由视角的时空定格，把跳水的一系列持续动作定格到三维空间上，进行 360 度自由旋转观看。同时还实现了跳水动作智能打分，构建了跳水动作的姿势点，运动员完成一个动作之后，能够自动识别出是哪一个动作、对应的动作代码、难度系数，并对完成质量进行评分，帮助运动员对训练成绩进行科学评估。

看似驾轻就熟的解决方案，隐藏着百度智能云在视觉技术上的硬实力。早在 2019 年的时候，国际研究构 Forrester 就在计算机视觉的报告中将百度列入领导者象限；在与厦门航空的合作中，百度智能云通过图像检测技术，全面提升了缺陷分类的准确率，为航空安全运行加一把锁；同时百度的视觉技术连续多年在国际计算机视觉顶级会议 CVPR 上夺得冠军 ……

客户收益

当冠军技术遇到梦之队，利用 3D+AI 技术对训练视频进行分析摘要、动作提取、姿势纠正，为体育训练带来了新的可能：比如将数据形成专业的知识模型，用于青训人才的选拔和培养，通过 “采集金牌数据，打造冠军模型”， 让奥运冠军的培养有迹可循。

有时候技术上的一小步，可能直接重塑整个生态。单以百度智能云和中国国家跳水队的合作为例，3D+AI 技术对体育训练的价值已经被验证。类似的思路显然不只适用于跳水运动，田径、体操、乒乓球等技巧性赛事同样有落地的可能。就像有“国球”美誉的乒乓球，可以通过对大量历史数据的分析建模，挖掘球员潜在的决策策略和比赛风格，然后针对运动员的弱进行个性化的训练。

除了对运动员训练方式的深入影响，人工智能的另一重价值或许在于加速竞技体育的大众化普及。相比于篮球、足球等大众化的赛事，体操、田径等项目一直存在不小的欣赏门槛。个中原因离不开大众的审美和认知水平。不同于篮球、足球这样比分制的体育活动，跳水有着与生俱来的专业性，诸如空中姿势、翻腾转体等对应的难度系数，往往需要专业人士的解读才勉强有一知半解。

百度智能云和中国国家跳水队的合作已经给出了启示：在跳水、体操等项目的赛事直播中，可以通过 360 度的自由视角给观众创造沉浸式的观看体验，为粉丝们提供丰富的“社交资本”，继而加速这些运动的出圈，吸引越来越多人的关注。