能源行业数据安全  内容精选
  • 城市大脑安全体系建设方案

    立即咨询 下载白皮书 行业面临的挑战 解决方案架构 典型应用场景 方案价值与优势 典型应用案例 相关解决方案 生态合作伙伴 立即咨询 行业面临的挑战 安全风险愈加明显 城市大脑作为复杂的巨系统,各类感知设备更多,面临的安全攻击和暴露的安全风险更多,包括各类摄像头、传感器破解、数据篡改等。

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  • 大模型安全解决方案

    行业大模型 大模型服务商与各行业企业联手,在通用大模型的基础上学习行业特色数据与知识,建设行业AI基础设施。 方案优势 专业性 依托百度安全数据安全及隐私保护方向领先的安全技术(MPC、TEE、DP)、AI技术(图像识别、自然语言处理)长期积累、以及模型保护和业务安全持续对抗,可有提供专业的大模型安全方案。

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能源行业数据安全  更多内容
  • 高新技术企业认定_网络文化经营许可证_ICP经营许可证_EDI经营许可证_食品经营许可证

    ICP许可证 互联网信息服务业务 查看详情 资深专家团队 1对1全程代办 快捷高效 品质保障 上新价 1200 元/起 1500元/起 立即咨询 立即购买 EDI许可证 在线数据处理与交易业务 查看详情 进度实时掌握 进度透明可查 全程在线办理 1对1全程代办 1对1全程代办 3000 元/起 3500元/起 立即咨询 立即购买 IDC许可证 互联网数据中心业务 查看详情 购买即用 专业交付团队 业务专家在线答疑

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  • 位置服务

    相关产品 智慧离线地图 面向私有化网络环境的地理信息GIS平台,,从地图开发到数据管理再到地图可视化的全栈赋能,助力政府、企业开发基于时空大数据的业务应用平台。 数字孪生地图 以AI技术和大数据为基础,面向城市、园区、交通、运营商、能源行业客户,提供的数字孪生空间能力。 合作伙伴交流 为合作伙伴提供全面的人工智能技术,开放的大数据能力,先进的云服务 申请成为合作伙伴

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  • 度能综合节能解决方案

    立即咨询 核心思路 方案架构 典型应用场景 方案优势 咨询服务 核心思路 实时感知 依托成熟的物联网平台(IoT),快速、高效地获取物理世界信息,降低基础IT建设重复投入 智能分析 采用先进的人工智能能力,快速建立识别、预测、调优等节能环保智能模型 节能提效 结合专业的行业知识,将物联网感知数据和人工智能模型应用到能源管理各个环节,实现节能提效 总体架构 覆盖能源 生产、管控、用能 三大环节,打造能源数据感知

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  • 视频安全_视频检测_视频审核-百度AI开放平台

    AI技术,各项AI审核模型识别准确率行业领先 迭代更新快 万级敏感视频库数据天级别更新,并持续迭代模型能力效果,可识别新型复杂违规视频 审核标签丰富 丰富、细腻的视频审核标签,如色情18个细分标签,可根据业务需求灵活选择 灵活配置 针对不同业务场景下的数据和需求特性,可自由定制黑白名单,快速调整识别标签和松紧度,灵活调优识别效果 自由定制 和EasyDL零门槛AI开发平台打通,可自助定制图像分类、物体检测等模型

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  • 云数据库 RDS for PostgreSQL 版_混合数据类型复杂查询_数据库

    适用场景 小微企业网站 中大型企业的生产数据库 对数据安全性要求非常高的金融、证券、和保险行业的核心数据库 个人学习、开发测试 人工智能、机器学习等大规模业务 热门规格 PostgreSQL 双机高可用版 线上业务/高可用架构 CPU 1核 内存 1G 本地SSD 20GB ¥ 135.2 /月 立即购买 PostgreSQL 双机高可用版 线上业务/高可用架构 CPU 2核 内存 4G 本地SSD

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  • 安全解决方案

    安全解决方案 为车企及车联网建设单位提供安全、可靠、完整的解决方案,构建 AI-云-管-端-数据 五位一体的智能网联车安全体系。 商务咨询 行业趋势 方案架构 方案介绍 客户案例 商务咨询 行业趋势 AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一 无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性,AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。

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  • 安全大脑_安全运营中心

    立即咨询 系统架构 核心功能 方案优势 典型场景 咨询服务 方案架构 百度安全凭借20年的百度自身安全防护经验具备了针对各大政企的整体安全的集成、方案、咨询、交付的经验和能力,并基于此来赋能各个行业 构建面向全场景,涵盖基础网络安全数据安全、AI安全、态势感知、AI决策、管理及运营的全维度安全大脑体系 核心功能 智能化安全运营管理中心 打造赋能全流程纵深网络安全运营体系,更高效、自动化地实现实时数据中心安全监测

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  • 金融行业文档数据结构化

    金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。

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