如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 ,咨询问题类型请选择 人工智能服务 ; 如有疑问,进入 AI社区交流 语言生成技术接口能力 接口名称 接口能力简要描述 文章标签 分析文章的标题和内容,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度 文章分类 根据文章内容类型,对文章进行自动分类 新闻摘要 自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要
其中元素的每项内容包含以下字段: 字段 类型 是否必须 说明 示例 class_name string 是 分类结果名称 色情 probability double 是 分类结果置信度 0.89471650123596 返回示例 { "result": [{ "probability": 0.000301, "class_name": "
探索组件广场 上架组件 1、在 个人空间 -组件中,找到状态为 已发布 的组件,并点击操作列的「上架」按钮 2、进入上架配置弹窗并完成分类选择和复制开关的启停即可将自己开发的组件上架至组件广场。 选择该组件的分类 :请根据该组件的功能范围和使用场景,选择合适的分类,最多可选择两个分类。
Q:分类时训练数据不很是很多,能否用同一张照片PS处理成多张不同的图片来进行训练? A:非常不建议您这么做。这样拟合出来的分类器模型没有很强的泛化能力,分类的准确性会大幅下降。我们还是建议您使用真实场景中需要分类的数据进行训练。 Q:为什么训练以后显示准确率100%,但是还会有分类错误的情况呢? A:界面上显示的分类器的准确率预估是基于少量测试图片得出的结论,只代表在该测试集下的准确率。
每个分类至少需要准备20张以上。如果想要较好的效果,建议每个分类准备不少于100张图片。 上传图片的总量有限制吗? 每个账号下所有数据集的图片总数不能超过10万张。 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如是是图像分类模型上传处理失败,请先检查已上传的分类命名是否正确,是否存在中文命名、或者增加了空格;然后检查下数据图片量是否超过上限(10万张);再检查图片中是否有损坏。
反馈类型」 添加反馈类型 失效、编辑、删除等操作 反馈类型自定义排序 重新排序后的位置会在「用户反馈」的列表中体现,如下图 设置好产品类型后,可通过设置允许用户在提交反馈表单时选择反馈类型 PC-Web可在「系统设置」-「反馈分类设置」-「Web接入设置」中进行配置 H5接入可在URL参数中进行配置 产品问题分类 产品问题分类主要用于标注用户反馈的产品本身存在的问题,比如小说有错别字、视频播放不了等等
检索时可圈定该分类维度进行检索 class_id2 否 string 商品分类维度1,支持1-60范围内的整数。检索时可圈定该分类维度进行检索 pn 否 string 分页功能,起始位置,例:0。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类,训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
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接口地址 通知的回调地址,需要是公网可以访问的地址,目前支持HTTP和HTTPS协议。 标签 (可选)标签支持您按各种标准(如用途、所有者或项目)对资源进行分类;每个标签包含键和值两部分。 点击 确定 ,创建完成后可在通知模板列表查看已创建的模板。 通知模板默认可以在直播流开启/停止时向接口地址发送通知。您也可以在 黄反审核模板 处指定通知模板。