EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下: 图像分类:识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测:检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割:对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。
解决方案 基于文本的分析分类、摘要生成与文档知识库检索等成熟的大模型能力,百度智能云与鹏华基金共建八大业务场景,包括财经事件分类及正负面判断、基金持仓风格偏移判断、企业公告摘要生成、会议纪要摘要生成、内部员工制度智能问答、单文档核心要素抽取、产品知识库检索、研报智能问答。
客户可以在云账号密码找回系统中输入绑定的手机号码或者邮箱地址,然后接收验证码并设置新密码。 如果客户拥有百度账号,那么他们可以通过百度账号密码找回功能来重置密码。客户可以在找回密码页面上输入绑定的手机号码或者邮箱地址,然后接收验证码并设置新密码。 如果客户拥有内部账号,那么他们需要联系百度智能云的内部支持团队来重置密码。客户可以向百度智能云的客服发送电子邮件,提供相关信息并请求帮助。
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PaddlePaddle 2.0.0rc Paddle 此处提供基于Paddle框架的MNIST图像分类示例代码,数据集请点击 这里 下载。
EdgeBoard底层由FPGA实现各个op,上层PaddleLite预测库与底层有一定的依赖关系,一般不支持自定义扩展运算量大的OP,但对于非密集型的OP,您可以使用C++实现,如果遇到OP不支持的问题,您可以与我们联系(EdgeBoard 官方QQ群:1060623352) 7.我的自定义模型如何在EdgeBoard上运行 Edgeboard提供了图像分类和物体检测模型的sample,可以仿照sample
返回参数 字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 集成指南 基于HTTP集成 通过EasyEdge.exe启动服务后,参照上面的调用说明,通过HTTP请求集成到自己的服务中 基于c++ dll集成 集成前提 解压开的SDK包中包含src、lib、dll、include
Fasttext文本分类 Fasttext 是一种简单有效的句子分类算法, 通过词向量以及 n-gram 向量的平均值计算出句子的向量表示,再通过全连接层网络对句子进行分类。 输入 输入一个数据集,特征列需要是字符串列表或字符串类型(如果是字符串类型,假设字符串已经经过了分词,以空格或tab分割),标签列需要是枚举类型。 输出 输出Fasttext模型,可以使用python预测组件进行预测。
标签管理实践 概览 通过标签管理可支持按照各种标准(如用途、所有者或项目)跨服务、跨区域对资源添加标签,从而快速分类和管理资源。 需求场景 为了方便拥有大量BCC实例的客户进行实例管理,期望可以按照各种标准(如用途、所有者或项目)对资源进行分类添加标签,便于客户快速分类和识别资源。