检索时可圈定该分类维度进行检索 class_id2 否 string 商品分类维度1,支持1-60范围内的整数。检索时可圈定该分类维度进行检索 pn 否 string 分页功能,起始位置,例:0。
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字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测,矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测,矩形的右下角坐标(相对长宽的比例值) mask string/numpy.ndarray 图像分割的
日期格式化 对日期格式进行转换,比如将时间戳转成可读的日期格式。 JS 代码 通过 js 代码的方式来对数据进行处理,用于处理一些比较复杂的数据转换场景。
返回参数 字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别
privilegesList = new ArrayList (); privilegesList.add(privileges); request.setAccountPrivileges(privilegesList); //字符分类:PostgreSQL数据库必填参数,其他数据库非必填此参数 //characterSetName参数为:utf-8,此参数为:zh_CN.utf-8 //characterSetNam
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您可以在解析设置中设置AAAA记录,将域名解析到IPv6地址。且智能云解析DNS服务器集群中的DNS服务器也已经全面支持IPv6。 如何设置反向解析? 反向解析是从IP地址到域名的映射,通过查询IP地址的PTR记录来得到该IP地址指向的域名,相对于将域名映射到IP地址的正向解析。反向解析和DNS厂商没有直接关系,申请添加反向解析,需要您与提供宽带接入服务的ISP申请。
二分类:二分类算法适合目标字段只有两种类别的情况。训练出的模型对数据进行预测时,会给出数据属于哪种类别,以及属于这种类别的概率。 多分类:多分类算法适合目标字段有多种类别,但类别数量有限且可枚举的情况。训练出的模型对数据进行预测时,会给出数据属于哪种类别,以及属于这种类别的概率。 回归:回归算法适合目标字段为连续数值的情况。训练出的模型对数据进行预测时,会给出数据对应的数值。
解决方案 该物流平台通过使用百度通用文字识别技术,轻松实现了上述诉求,具体实现过程如下: 步骤一:用户在该物流网内将钢材标签进行拍照上传,网站会先通过图像质量检测对图片质量进行分类,筛选出符合条件的图片; 步骤二:系统再将这些图片进行分类,先对有固定版式的图片直接使用通用文字识别; 步骤三:对于不是固定版式的图片将通过iOCR自定义模板文字识别+NLP文本矫正,对非标准文档进行结构化输出; 步骤四: