Flume 数据存储到 BOS 对象存储（BOS）
下载并安装 apache-flume 略 2.
Flume数据存储到BOS 对象存储（BOS）
下载并安装apache-flume 略 2. 配置环境 如果已有hadoop环境，且已配置过访问BOS，本环节跳过； 否则 将bos-hdfs的jar包下载到/opt/apache-flume-1.xx.0-bin/lib目录下； 将hadoop下的配置文件core-site.xml添加访问BOS的相关配置，并复制到/opt/apache-flume-1.xx.0-bin/conf目录下。 3.
流式应用场景_解决方案实践
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe import org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaUtils import org.apache.spark.streaming.kafka010
Kerberos 认证 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
二、支持的数据源 Apache Hive Apache Spark SQL Apache Impala 三、数据连接前的准备工作 下载环境上的配置文件 krb5.conf、XXX.keytab XXX.keytab 为密钥表文件，需要在提供 Kerberos 服务的应用服务器上找到该文件的对应位置。在不同服务器上 keytab 的文件名称可能不一样，这里用 XXX 代替。
模型广场操作及模型列表 - ModelBuilder
32500字符 + 1K tokens 是 Apache 2.0 API文档 评估 部署 chatglm3-6b 初始版本。
多协议管理 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
org.apache.dubbo.samples.basic.api.TestService=dubbo://dubbo-sample-provider:20880 org.apache.dubbo.samples.basic.api.ComplexService=dubbo://dubbo-sample-provider:20880 org.apache.dubbo.samples.basic.api.SecondService
流式应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe import org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaUtils import org.apache.spark.streaming.kafka010
Kudu - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Kudu围绕着Hadoop生态圈设计, 支持多种存取方式如Apache Impala, Apache Spark和MapReduce。 此外，Kudu还有更多优化的特点： OLAP 工作的快速处理。 与 MapReduce，Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成。
如何构建Docker镜像 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档
5.6-apache: Pulling from docker.io/library/php 386a066cd84a: Pull complete 269e95c6053a: Pull complete ......
配置和使用 对象存储（BOS）
默认org.apache.hadoop.fs.bos.credentials.BasicBOSCredentialsProvider。
