方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新 立即咨询 行业趋势 方案架构 应用场景 方案优势 客户案例 行业趋势 政策引导 政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
迁移完成及生成流量导入 流量导入可以采用变更A记录或者Cname的简单DNS策略, 这一过程更多的是数据补齐的过程,含网络对接、服务割接等。 产品特性 多年技术沉淀 百度核心基础架构,10多年的技术沉淀,支撑了20+个用户量过亿的互联网产品,核心基础架构技术的对外开放,助力成就更多企业的智能化转型。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
持明细数据上的聚合cube模型,万亿数据集上毫秒级响应。 高可用、高可靠 无单点依赖,所有模块都可线性扩展;元数据和数据多副本存储,自动数据修复。 易用、工具丰富 提供数据集成入仓,数据仓库可视化分析,数据权限管理工具等。 客户案例 百度统计 流量与用户行为分析、网络推广效果分析、商业运营策略分析的重要工具。
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尤其在疫情期间,减少人员接触,提升在售取药过程中的便捷性、精确性、安全无接触性。 解决方案 【步骤一】:借助百度EasyDL的能力,训练物体检测模型,实现对机内药品进行精准AI识别; 【步骤二】:结合识别结果,通过机械臂精确便捷地把所需药品抓取给客户。
MySQL无主键表导致的复制延迟问题 背景 在生产环境中,经常会遇到这样的情况:客户在主实例对一个没有索引的表执行大批量数据的update或delete操作。如果主从采用ROW模式复制,主库只需要全表扫描一次,从库却需要对主库影响的每一行数据都做一次全表扫描,往往会造成从库非常大的同步延迟,这种情况一般不能被业务所容忍。