数据地图 3 数据湖 【 数据湖能力提升 】 新增湖概览: 展示数据湖存储统计,用户可直观了解数据存储与使用情况,提升数据湖管理效率。 新增元数据发现: 支持 ORC、Parquet、Hudi、DeltaLake等格式文件的元数据发现 ,提供灵活的任务配置,帮助用户高效管理湖上数据。
拥有者 用来存储数据所属人员信息,可用于权限设置。 允许输入 :配置是否允许输入,如果不允许则意味着会自动设置当前操作人。 所属部门 用来存储数据所属部门信息,可用于权限设置。 公式 不存储数据,根据公式自动计算结果 公式编辑: 编辑字段 可以在模型图中的字段右侧,鼠标悬浮在字段上,可以点击“铅笔”符号编辑字段属性。
表二 节点说明 节点类型 节点说明 Leader Node 是主节点,主要进行元数据管理、查询解析和查询计划生成,以及集群任务调度作业管理,可以设置为1或者3,推荐生产环境设置3个Leader Node Compute Node 主要进行数据存储和查询计划执行,一般根据数据量和查询需求来配置,不同的节点类型对应的节点配置也各不相同,后续也可以进行扩容,目前Compute Node节点上限为100,可支持约
同时提供必要的链外数据存储。 催收系统Dapp应用 面向用户交互,是一个手机应用或者web前端。 场景总结 本实践适合于: “数据”资产化上链 “区块链资产”具备独特属性 “资产流转”多方参与
业务场景 数据使用场景 缓存 搭配持久化存储使用,缓解后端存储服务的压力。随着用户对应用延迟的容忍度越来越低,基于磁盘的随机数据访问性能却没有革命性的提升,数据访问性能成为产品性能短板。
数据存储在bos 上体现了了众多运营优势。
使用限制 云数据库 TableStorage 产品有如下使用限制,请在开发中合理规划: 分类 数据存储模式 限制项 限制范围 具体说明 Instance 宽表模式 同一用户在同一region下可创建Instance数量上限 20 无 Instance名称长度 3-255 Bytes 由字母数字和下划线组成,且首字符不是数字。
物理表为创建在存储路径上的表,数据存储在存储路径对应的HDFS/对象存储文件上。
BTS 百度表格服务 百度表格服务BTS(Baidu Table Service)是构建在百度自研的分布式表格存储Table上的Nosql数据存储服务,提供海量结构化、半结构化数据的存储和实时访问。 Bucket Bucket可以理解为命名空间。Bucket相当于单机系统中的一块硬盘,而Object相当于存放在硬盘上的文件。
详情请参见 实例规格列表 存储磁盘 该存储空间包括数据空间、系统文件空间、binlog 文件空间和事务文件空间 本地SSD盘:数据存储于本地SSD盘,延时较低,IO和吞吐能力较好,适用于中大型关系型数据库业务 增强型SSD云磁盘:适用于中大型核心业务的数据库场景,如MySQL、SQLServer等关系型数据库、NoSQL 数据库、大型 Oracle 数据库系统 网络类型 云数据库 RDS 支持通用网络和专有网络