由于系统盘存储业务重要数据,若缩小容量会带来删除数据的风险。因此,您只能增加云磁盘容量,而不能缩小容量。 扩容后 • 扩容系统盘不会更改您实例的IP地址和MAC地址。 扩容上限和计费 扩容新值必须大于现有容量,且不能超过该类磁盘的容量上限,系统盘扩容上限如下表所示。
数据切片:商品信息按照一定规则进行切片 向量化:对切片信息进行向量化处理 数据存储:将商品信息及其向量信息存储到向量数据库 数据检索:将检索的内容进行向量化存储,利用向量数据库的向量检索能力召回最近似的商品切片信息 重排序:对于召回的数据利用重排序算法,按照相似度由高到低重新排序 返回数据处理:利用大模型解读排序后的商品切片信息,输出给用户 本文使用python编码。
由于task节点可以进行弹性伸缩,故而默认不启动tserver进行kudu数据存储。)
产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品,旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构,具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性,能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索,支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成,适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发,如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。
我们的向量数据库解决方案充分利用大模型的推理能力,针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。 核心功能 统一的客户向量数据全生命周期管理 :支持数据从存储、索引到检索的全生命周期管理,确保私域数据的完整性和可用性。 多模私域数据存储和检索管理 :无论是文本、图像还是其他类型的数据,都能提供高效的存储和检索解决方案。
数据库引擎 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理请求,从而满足大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。
选择现有日志集:从已有的项目中选择存储捕获流量的日志集 新建日志集:新建一个用于存储捕获流量的日志集 描述 输入流日志的描述,不超过200字符 说明: 流日志本身不会产生费用,数据存储在日志服务中,将按日志服务的 标准收费 。
选择现有日志集:从已有的项目中选择存储捕获流量的日志集 新建日志集:新建一个用于存储捕获流量的日志集 描述 输入流日志的描述,不超过200字符 说明: 流日志本身不会产生费用,数据存储在日志服务中,将按日志服务的 标准收费 。
成本 更快的查询结构,存储成本高 存储海量数据,采用分布式存储系统 、 对象存储系统 降低存储成本 数据分析应用 多维分析和可视化报表 跨源融合分析、 批&流出数据处理 、机器学习、预测分析、数据发现和分析 数据管理 元数据是对数据的描述,采集企业环境中的各类元数据并统一存储,通过分析元数据,根据业务维度、系统维度等不同维度对数据分类,并梳理出数据和数据之间的关系,将能从多种视角360°展示出企业的数据资产视图
年包套餐规格详情见 司法存证用量包套餐价格明细 服务说明: 数据存储于百度存证链,并同步跨链存储于司法机构,司法背书支撑; 存证采用国家授时时间戳,并采用标准国密算法加密安全存储; 数据可追溯、不可篡改,链上法院、司法机构等节点共同记录监督; 随时随地免费查验,提供存证保全证书,内附存证保全ID,可用于数据查验(可下载); 预付费年包有效期为1年,1年后未使用次数自动作废;数据摘要存储有效期6年;