2021云智技术论坛—知识智能化专场
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AIAK-Training-LLM简介 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
AIAK-Training-LLM简介 AIAK-Training-LLM是百度智能云基于百度百舸·AI计算平台，面向大模型训练场景提供的最佳实践解决方案配套AI加速工具，帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练，提升训练效率，相比开源 Megatron-LLM性能明显提升。
智能推荐引擎 AI_REC_产品文档
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
目前支持的算法种类如下： 二分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 多分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 回归 分布式随机森林 梯度提升机 深度神经网络 XGBoost 算法的说明可以在选择之后在右侧查看： 配置预测算法 最后一步是配置预测算法的参数，如果选择 AutoML，这里只需要配置训练 / 验证集划分比例
[AI行业案例]-冰激淋质检：解决“压盖”难题，让客户投诉归零
边缘破损、底部破损、整体破损 解决方案 哲元科技依托飞桨EasyDL，针对冰淇淋工厂生产过程中产生的缺陷，构建高并发，低时延的实时检测系统，以数字分析和深度学习为基础，提供质检解决方案。
【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 （模型微调篇） 千帆社区
更大的数据集可以提供更多的样本和多样性，有助于模型学习更好的表示和泛化能力。 Q: 一个用户户可以生成几个SFT后的模型?
场景开发程序设计 - AR开放平台 | 百度智能云文档
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基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
选择资源规格，由于深度学习所需的训练资源一般较多，需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』，即可启动 Notebook，启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。
