以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
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集成生态与易用性 根据团队现有工具链选择适配性强的看板:中小型团队若依赖钉钉、飞书、企业微信等国产办公平台,优先选择板栗看板,其以极简交互设计为核心,无需专业培训即可快速上手,本地化适配体验极佳且学习成本低。
入门 NLP发展的四个阶段 : 1st阶段 feature engineering 需要相关研究人员或者专业人士利用自己扎实的领域知识从原始数据中定义并提取有用的特征供模型学习 。依赖于大量的人工 2nd阶段architecture engineering 如何设计一个合理的网络结果去学习有用的特征,从而减少对人工构建特征的依赖。
场景,支持将模型部署为公有云API实现在线调用,或部署在本地服务器/小型设备/软硬一体方案的专项适配硬件上,通过API/SDK集成离线应用 具体操作流程详见 新手指南 高精度 EasyDL底层框架由百度自研的飞桨深度学习框架构建而成,内置基于百度文心大模型底座基础之上的成熟预训练模型
百度千帆深度研究Agent斩获DeepResearch Bench榜首,赋能企业高效决策 百度千帆社区 336 看过 目前最详细的OpenClaw工作原理解析,附应用生态及相关资源 mcjave 375 看过
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