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其次，人工智能平台训练环境作为面向电力业务领域的支撑平台，可以提供支持主流的机器学习和深度学习框架的训练环境，可基于提供的框架构建、测试 AI 模型，构建电力设备领域端边云协同应用创新服务模式，全面提升电网业务智能化水平，降低人工成本。 第三，电力智能化“降低门槛”的趋势在实践中进一步凸显。
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该专利产品由世界顶尖研发人员历时多年开发，应用了传感器融合，深度学习，和硬件优化等核心技术。立体惯性相机可以支持主流的PC、ARM平台。如果选配合百度机器人视觉平台的计算芯片，软件系统无需占用上位机资源。立体惯性相机已有多个应用案例，可以应用于机器人领域做导航避障，或者应用于可穿戴设备做头部跟踪。
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