管理GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
管理GPU实例 您可以对当前账户中的GPU执行登录、查看、启动、停止、重启、释放、配置变更、续费、计费变更、重置密码、名称修改等操作，具体可参考BCC。 登录实例 查看实例 启动实例 停止实例 重启实例 释放实例 实例配置变更 实例续费 计费变更 重置密码 实例名称修改
GPU实例命名规则 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
GPU实例命名规则 GPU云服务器在实例命名上可以直观看到硬件配置差异情况，让用户能够精准定位产品的属性，便于与应用选型、配置推荐对应。 GPU云服务实例命名由4部分组成，其格式为： 产品代号+实例规格族+基本规格信息+扩展规格信息。 产品代号：如bcc，代表该实例规格所属产品系列。 实例规格族：如gn5，代表该实例规格包含的资源类型。
查看GPU云服务器监控 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
查看GPU云服务器监控 对比BCC云服务器，GPU云服务器中包含额外的硬件，例如GPU卡以及RDMA网卡。GPU云服务器支持对这些硬件资源进行监控，相关的监控指标项可在 云产品指标列表 中查询。以下为如何查看GPU实例的监控数据。 GPU监控和GPU扩展监控依赖实例已安装了GPU驱动，如何安装GPU驱动可参考 GPU创建 。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
如何检测GPU常见故障 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
如何检测GPU常见故障 在GPU云服务器使用过程中可能会出现GPU硬件故障或者亚健康状态，如果您发现应用程序出现报错或者GPU硬件性能下降，可通过以下检测方法检测是否存在故障，发现故障后，可通过重启实例或者重置GPU卡等方式修复，如果问题持续发生，请您提交工单。 掉卡故障检测 您可依次通过以下几种检测方法，判断当前实例是否存在GPU掉卡故障。 方法一：检测GPU掉卡数量 检测步骤 登录实例。
基于GPU云服务器部署NIM - GPU云服务器 | 百度智能云文档
同时，NIM微服务针对每个基础模型的组合和运行时检测到的GPU系统，自动优化响应延迟和吞吐。容器还提供了标准的可观测数据反馈，并内置了对Kubernetes在GPU上的自动缩放的支持。 使用步骤 前提条件 1.用户需要提前注册NGC账号，同时需要生成并保存NGC的API key，具体可以参考 基于GPU实例部署NGC环境。
基于GPU实例部署NGC环境 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
使用NGC可以为开发人员简化建立、定制化和GPU优化的软件的集成等过程，加速整个开发的实现过程。 前提条件 用户需要注册NGC的账号： https://ngc.nvidia.com/signin 操作方法 创建一台GPU实例，操作方法请参考 创建GPU实例 。
一般类问题 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
一般类问题 1、NVIDIA 深度学习开发卡应该使用哪种驱动？ 请在 Nvidia官网 按照下图的选项进行驱动下载： 2、GPU云服务器支持的显卡型号有哪些？ 关于GPU的显卡型号，GPU云服务支持多种GPU型号和实例规格，您可以参考 GPU云服务器实例规格族 。 3、GPU服务器是否有GPU卡状态监控和报警机制，包括GPU使用率、内存使用率、温度、状态等？
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中，可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ，并按照向导选择安装GPU驱动。
深度图+障碍物提示： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
深度图+障碍物提示： 开启深度图和障碍物提示，只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后，程序将会在新的窗口显示深度图，同时如果前方一米内有障碍物，程序会在命令行窗口打印提示并显示距离，如下图。
