《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！ 千帆社区
个人开发者 对于大模型最前沿技术及实际应用有深度学习需求； 希望个人在AI领域有相应的知识提升。 对大模型感兴趣的爱好者 希望学习但无从下手，本课程从应用角度出发，激发大模型使用创意。 课程亮点 从工具出发，了解百度智能云千帆大模型平台超全「使用攻略」以及「大模型选择指南」。 从场景出发，百度智能云算法工程师“手把手”教授如何利用大模型构建适用于特定业务场景的应用。
百度智能云携手深圳九曲云共绘AI落地新蓝图 千帆社区
学习指南 “秒哒无代码应用开发实战课程”学习指南 完成实践任务额外得200元京东卡 热点话题 深度解析百度学术：技术架构与科研效率革新实践 知欧 298 看过 百度AI搜索：独立控制台赋能开发者高效落地 Coderabbit 254 看过 实力登顶！
产品描述 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
飞桨框架：国内首个开源开放、开发者规模最大、功能完备的产业级深度学习平台，提供多端多平台的高性能推理引擎框架。超过360万开发者、服务9万余企业，生产超过31万模型。 百度工业视觉智能平台：首款端云一体工业视觉智能平台，超过10+工业定制基础模型，20+工业预置场景模型，平台使用合作伙伴超过400+。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
定制短文本相似度模型，是基于深度学习技术，可实现对两个文本进行相似度的比较计算。
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
下载后修改SDK CMakesList.txt 依赖说明：RK3399Pro 所有用例基于 Npu driver版本1.7.1的RK3399pro开发板测试通过，SDK采用预编译模式，请务必确保板上驱动版本为1.7.1 查看RK3399Pro板上driver版本方法： dpkg -l | grep 3399pro 依赖说明：RV1109/RV1126 所有用例基于Rknn_server版本1.7.1
创建知识库 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
例如，如果文本是“我爱学习我爱生活”，假设我们按4个字符进行切片，重叠比例为3/4或75%，则第一个切片是“我爱学习”，第二个切片是“爱学习我”，第三个切片是“学习我爱”，这些切片之间的重叠部分字符数是“爱学习”或“学习我”3个字符。通过这种方式，可以确保每个切片之间有指定的重叠字符数，从而保持文本的连贯性。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在EasyDL平台背后主要使用了深度学习的技术，深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。通过学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 AI模型训练的基本流程介绍 分析业务需求 在正式启动训练模型之前，需要有效分析和拆解业务需求，明确模型类型如何选择。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在EasyDL平台背后主要使用了深度学习的技术，深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。通过学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 AI模型开发的基本流程介绍 step1：分析业务需求 在正式启动训练模型之前，需要有效分析和拆解业务需求，明确模型类型如何选择。
K12教育常规赛--北京场线下交流活动vlog 千帆社区
百度千帆深度研究Agent斩获DeepResearch Bench榜首，赋能企业高效决策 百度千帆社区 336 看过 目前最详细的OpenClaw工作原理解析，附应用生态及相关资源 mcjave 375 看过
为什么SFT后LLM模型的性能变得更好了？ 千帆社区
SFT之所以能提升性能我觉得可以从迁移学习、数据分布、模型参数以及对齐的角度去分析。 任务特定的学习（迁移学习） ： 通过SFT，模型从 通用模型 转为了 特定任务相关的模式和规则 。 实际上10B模型可以看作Pretrain模型（通用任务模型），而我们需要做扩写、续写和润色模型（专用任务模型）。 通过对这些特定任务的训练，模型可以更好地理解如何进行这些任务，从而提高其性能。
