SFT调优快速手册 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。
浦发银行
这方面，数字人集成了百度 AI 深度学习的能力。在百度底层的基础深度学习平台基础上，它不仅可以学习银行固有的业务流程，也可以通过跟用户的大量交互，学习到用户想要什么。大量用户交互沉淀下来的海量数据，形成数字人的案例库，这些反过来又帮助数字人更好的理解银行业务，不断进化。就像阿尔法狗一样，下的棋越多，越聪明，继而越会下棋，因为所有的棋谱它全记住了。 数字人的出现，还大大减轻了浦发银行的人力成本。
2022云智技术论坛-工业专场
了解详情 工业智能质检 智能质检产品实现了光学、机械与算力算法的无缝结合，端云一体化模式，云端支持深度学习模型训练闭环，通过边缘计算支持模型下发和数据回传，进一步优化云端模型。
【教程】百度智能云千帆大模型平台使用指南-V1.0版本（下） 千帆社区
百度千帆深度研究Agent斩获DeepResearch Bench榜首，赋能企业高效决策 百度千帆社区 336 看过 目前最详细的OpenClaw工作原理解析，附应用生态及相关资源 mcjave 375 看过
创建知识库 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
例如，如果文本是“我爱学习我爱生活”，假设我们按4个字符进行切片，重叠比例为3/4或75%，则第一个切片是“我爱学习”，第二个切片是“爱学习我”，第三个切片是“学习我爱”，这些切片之间的重叠部分字符数是“爱学习”或“学习我”3个字符。通过这种方式，可以确保每个切片之间有指定的重叠字符数，从而保持文本的连贯性。
快速上手SFT（一）：识别应用场景 千帆社区
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[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
魅族的人工智能探索
魅族使用百度深度学习技术提前布局人工智能领域。
【K12教案设计专家】应用设计及体验 千帆社区
它内置了多种先进的机器学习算法和深度学习模型，使得开发者无需从零开始编写复杂的AI代码，只需通过简单的界面操作和参数配置，就能将AI功能融入应用中。这不仅大大降低了开发门槛，还让更多的开发者能够参与到AI应用的开发中来。 此外，千帆 AppBuilder 还提供了丰富的应用模板和组件库，涵盖了各种常见的应用场景和功能需求。
智云盾增强防护 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档
支持定义启用防御的阈值或基于基线学习，达到阈值后自动牵引防御； 应用型攻击防御无上限：基于深度分析的全流量数据和流量基线模型，能够分钟级监控请求、连接等异常，达到阈值后在5秒内进行告警通告。
