d.结构光双目活体(RGB+Depth) 采用RGB(彩色)+Depth(深度)双目活体模式,基于深度传感器特点,此方式下可提高对屏幕、高清彩打图片、视频、模具攻击的拒绝率。(三种结构光摄像头可选:奥比中光 Astra Pro/Pro S,奥比中光 Astra MiNi/MiNi S,华捷艾米 A100S+MINI)。
产品优势 高质量 通过AI模型深度学习,根据视频复杂度动态分配最优编码参数,基于人眼主观的画面增强,支持画质修复、超分辨率,并结合codec本身的深度调优,大幅提升画面质量。 高效率 根据用户级别、队列级别、视频时长和复杂度等综合因素智能调度,确保高优任务优先处理。长文件分片并行处理大幅提升转码速度。
景,支持-20℃至+60℃宽温工作环境,另支持IP40防护等级,支持无风扇散热(以具体型号为准); 高可靠等级,高容量eMMC可开发支持主备分区,支持异常类故障告警与保护处理机制,支持可编程加密芯片用于隐私信息保护; 易用工具链,灵活开发,支持PaddlePaddle主流深度学习框架
给第二部的强化学习训练当做工具使用。 强化学习训练 使用 未标注数据query 进行强化学习训练。分为两步。 第一步:用未标注数据去待训练模型中获取多次回答。 第二步:拿着这个回答,去奖励模型中排序,排名最高的回答作为最终的优质回答。
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高精度」算法内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
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例子:[{ role : user , content : 你觉得xx的发布会上把xx的100pro手机的芯片搞错了需要道歉吗 }, { role : assistant , content : 是的,如果xx在发布会上错误地标注了xx100 Pro的芯片信息,那么向xx和用户道歉是合适的。这种错误可能会对xx品牌和用户造成困扰和误解,因此公开道歉并纠正错误是一个负责任的行为。
百度千帆社区 2024.11.21 27949 8 2 教育场景下大模型应用的构建 学习领取奖励指南 AI加速器 2025.11.24 17770 0 0 文娱场景下大模型应用的构建 学习和奖励领取指南 AI加速器 2025.05.14 18006 0 1 百度千帆大模型平台 关注 已关注 相关文章 百度智能云千帆AppBuilder新手指南 新春福利丨开工大吉,百度智能云千帆AppBuilder平台祝您
具体性**: * 使用最具体、信息量最大的词汇(如 `iPhone15Pro续航` 而非 `苹果手机`)。 * 若核心是**比较**,融合比较对象和属性(如 `华为苹果5G速度对比`)。 * 若含关键限定词(时间/地点),且不可或缺,则融入关键词(如 `2024巴黎奥运会赛程`)。 4. **搜索友好**: * 长度适中(通常2-6个汉字或1-3个英文词)。