提交优化设计方案 额外得小度智能屏 千帆社区
学习指南 百度智能云携手深圳九曲云共绘AI落地新蓝图 热点话题 深度解析百度学术：技术架构与科研效率革新实践 知欧 299 看过 百度AI搜索：独立控制台赋能开发者高效落地 Coderabbit 255 看过 实力登顶！
模型调优介绍 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
模型调优介绍 模型调优指基于基础模型的Fine-Tuning的训练模式，开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并加以调参训练，从而实现理想的模型效果；也可以通过RLHF训练模式，依次训练奖励模型和利用强化学习机制，训练得到性能更优的模型。模型调优包括模型精调、模型评估、模型压缩等功能，更多使用介绍请参考 模型调优相关产品介绍 。
度目软硬一体
AIAK 简介 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
推理加速总体分为5大模块，分别的功能简介如下： 框架接入：对接Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架，直接结合原生框架能力对接，不需要框架间图转换，减少额外性能损耗。 图优化器：整体理解模型信息，结合硬件芯片特点，自动进行模型切分，使各个子图易于融合，减少冗余访存。 图转换器：将优化后的子图转换为多后端引擎支持的格式，进行后端实际推理。
Gemma-2B-it - 模型库 千帆社区
由于机器学习特性，就相同的输入可能产生不同的输出结果，请您注意甄别。
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
普通用户：免费，适合初次使用ChatPPT的用户。虽然功能有限，但仍然可以体验到AI办公的基本功能，例如部分chat指令、20页AI生成页面、10张AI生成图片、5000字AI导入解析等。 月会员用户：每月收费69元，适合大学毕业生短期使用。提供了更多的功能和更高的服务级别。
018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法（ARIMA、Holt-Winters’ 等）往往针对一维时间序列本身建模，难以利用额外特征。此外，传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。
微亿制造
微亿智造选择与百度智能云展开深度合作，期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造是一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现，在机器视觉检测应用中，打光和算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术，微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。 这个设备拥有一双敏锐的”天眼”。
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择，完成数据增强策略的配置。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA是家计算平台公司，全球数亿台计算机使用NVIDIA平台，每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影，并拥有160万开发者。
