为应对这一挑战,百度智能云千帆大模型产业(北京)创新基地将发挥通用人工智能公共服务引擎的作用,为开发者提供深度学习及大模型工具集,助力企业提升技术实力。 同时,随着人工智能技术的快速发展,对专业人才的需求日益旺盛。为此,基地将构建人工智能人才引擎,开展实操培训,为本地AI人才提供学习和成长平台。 如何将人工智能技术与产业发展深度融合,实现产业赋能,是摆在AI面前的又一难题。
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。
为应对这一挑战,百度智能云千帆大模型产业(北京)创新基地将发挥通用人工智能公共服务引擎的作用,为开发者提供深度学习及大模型工具集,助力企业提升技术实力。同时,随着人工智能技术的快速发展,对专业人才的需求日益旺盛。为此,基地将构建人工智能人才引擎,开展实操培训,为本地 AI人才提供学习和成长平台。 如何将人工智能技术与产业发展深度融合,实现产业赋能,是摆在 AI 面前的又一难题。
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1、样本收集 现场照片上传,挑选适合训练的图片 图像处理人员对图片进行删选,选出适合学习的图片 数据处理,去雾处理,过曝处理 小样本数据增强 2、标注上传 运用飞桨EasyDL平台进行智能标注 审核标注完的图片并上传至训练服务器 3、模型训练与部署 定时自动训练,并产生模型 模型调参,训练中及时跟进日志调整参数 根据评估报告进行数据调优和模型调优,准确率已能达到94%左右 调优完成,达到预期的效果后进行部署
已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了,为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练? 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的? 热点话题 深度解析百度学术:技术架构与科研效率革新实践 知欧 300 看过 百度AI搜索:独立控制台赋能开发者高效落地 Coderabbit 261 看过 实力登顶!
gt;>某金融机构· 产品负责人: “3天训战式学习,将技术、场景与行业实践深度融合,让我们真正掌握了AI落地的方法与人才路径。” …… 行动,是拉开差距的分水岭 AI时代的竞争,不在于“用不用AI”,而在于 能否用AI创造增长 。 未来3–5年,企业差距将由智能化水平决定,行动与不行动的结果将呈指数级分化。 走进百度,将是一场 看未来、懂趋势、学方法、能落地 的认知跃迁。
当前EasyDL平台提供了1种模型定制能力: 图文匹配:定制图文匹配模型,对文本及图片信息进行深度理解,计算两者的匹配度 EasyDL平台后续将提供更多类型的跨模态模型定制能力。 产品优势 可视化操作 无需深度学习专业知识,通过模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型。 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称,记录希望模型实现的功能。
微亿智造选择与百度智能云展开深度合作,期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造是一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现,在机器视觉检测应用中,打光和算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术,微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。 这个设备拥有一双敏锐的”天眼”。
这一过程依托百度自研的视频理解技术,能够同时对音频内容、图像内容进行深度解析,确保多模态信息的全面捕获。 核心内容 核心内容语义理解是组件实现精准笔记生成的关键,该环节深度集成文心大模型ERNIE 5.0的语义理解能力,对转写后的文本信息与提取的图像关键元素进行综合分析。