创建RFT任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
适合数学题计算等类似的场景。 另外，强化学习方法支持GRPO及PPO两种方式： Group Relative Policy Optimization(GRPO)，采用群组采样方法，并使用更保守的策略更新方式，在训练中具备更高的效率。DeepSeekMath模型训练中使用了GRPO。
文生文SFT最佳实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
在以上的通用与垂直场景中，SFT能做到： 任务特定性能提升 ：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行SFT，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 提高领域适应性 ：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。
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面向零算法基础技术开发者，学习提示词策略、微调技术，并完成AI原生应用的开发 BCP高级工程师 百度AI大模型高级工程师 适合人群：面向大模型应用的使用者，使用提示词、RAG和智能体等设计基于AIGC的解决方案 BCE架构师 百度AI大模型架构师（待发布） 适合人群：面向大模型应用的高阶使用者，深入场景进行AI原生应用开发、业务系统升级及工程团队管理 行业应用认证 百度大模型实战培训 面向行业垂类场景的实践能力认证
指令智能生成PPT（MCP版）：基于MCP协议的智能演示生产力革新 千帆社区
不同于市面上各类营销导向的PPT生成工具，该组件以技术为核心，兼顾实用性与可扩展性，既能够满足普通用户的快速生成需求，也能够适配开发者的二次开发与企业级的定制化需求，尤其适合社群与社区中的技术用户、企业开发者进行学习与应用。 从技术发展来看，随着百度千帆MCP生态的持续升级，组件未来将进一步开放更多核心能力，支持更丰富的编程语言调用、更精准的场景适配，以及更深度的二次开发定制。
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但在日常教学中要让学生、教师、家长深刻领会人工智能的内涵，全面掌握学习和教学辅导技巧，适应人工智能教育产品，也是学校面临的一大课题。人工智能是前沿科技，对于大多数老师来说，以前教的多是传统信息课程，对人工智能了解有限，也需要重新学习相关知识，更别说还要应用那些看起来“很复杂”的人工智能教学工具。可以说，提高教师 AI 学习能力，建立适合的教学体系和解决方案，是人工智能进校园需要解决的首要任务。
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实训 点击练习 5.3提示词的优化与调整 讲义 点击查看 第六章、提示词的常用生成器与工具 6.1提示词生成器的分类与特点 讲义 点击查看 6.2常用的提示词生成器与工具介绍 讲义 点击查看 第七章、应用实验 7.1机器学习库文本分类应 讲义 点击查看 7.2深度学习库文本生成应用
【科普】智能云千帆 AppBuilder 服务 千帆社区
开发者可以根据这些样板间修改和定制，快速地开发出适合自己需求的应用。 这种方式极大地降低了 AI 应用开发的门槛，让不同技术背景的人都能参与到 AI 应用的创造中来。对于初学者和非专业开发者而言，这样的方法不仅提供了学习的机会，还大大加快了从构想到实现的过程。对于经验丰富的开发者，这些样板间则可以作为快速原型开发的起点，加速迭代和创新。
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共4课 180点击量 2025-07-17更新 批量收藏课程 适合人群：开发工程师、算法工程师等 学习收益：掌握大模型SFT微调、模型蒸馏及模型评估等实战技能，具备从理论到实操的模型优化与业务落地能力 培训形式：本课程为线下培训课程，下方可免费试听 本专题共4课，你已完成0课 全部 全部 学习中 未开始 已完成 全部 学习中 未开始 已完成 从机器学习到AIGC 已学0% 开始学习 大模型训练核心技术与实战
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