我的AI大模型科研搭子AppBuilder 千帆社区
https://space.bilibili.com/1900783 长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉、大模型、AIGC的科普教育工作。微软人工智能最有价值专家（MVP）、华为云人工智能HCDE云享专家、中国图象图形学学会-科普与教育工作委员会委员。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
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同时，虚拟名师也可以作为人工客服的角色，根据学生的知识能力和问题需求为学生推荐适合的课程。这种智能精准推荐课程模式，也为立思辰节约了人工客服成本。 新赛道 新风口 立思辰正在持续地与百度智能云利用云计算、大数据、人工智能等新兴技术做一些创新性的研究，用科技和人文改变教育。 据立思辰总裁窦昕介绍，随着新高考和新课改政策的落地，越来越多的家长开始注重综合素质的能力培养。
Post-pretrain最佳实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
一些常见问题与解答 提问：Epoch大于1有风险么？ 答 ：Epoch等价于数据重复的次数。目前的实验表明，post-pretrain阶段重复的数据对模型训练没有额外增益，甚至是有害的，而且复制的数据会耗费额外的计算资源，导致训练速度变慢，故平台默认值为1。 提问：学习率需要如何调整？
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