来自桌面相机的深度、分割和表面法线图。 完整的低级机器人和物体状态(关节、末端执行器、夹持器、立方体姿势)。 机器人执行的动作序列。 该数据集非常适合行为克隆、策略学习和通用机器人操作研究。
规划模型配置:DeepSeek R1,选择深度思考,最大思考模式设置2次,面对复杂的任务,多轮思考可以得出更准确的答案,但需要注意tokens消耗; b. 问答模型配置:DeepSeek R1,选择深度思考,参考对话轮数设置为2,在回答本次提问时候会综合前两轮问答,参考对话轮数越多答案越综合,但需要注意tokens和时耗。
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客户案例 案例详情 基于昆仑芯P800的AI4S创新发展模式 同济大学基于百度智能云平台构建多智能体训练系统,显著提升强化学习、协同算法等研究效率,赋能机器人/无人机群体智能研究,并深度应用于智慧城市、智能驾驶等特色人才培养领域。
建议填写能区分用户的机器 MAC 地址或 IMEI 码,长度为60字符以内。 必选 len string 本地语音文件的的字节数,单位字节 必选 speech string 本地语音文件的的二进制语音数据 ,需要进行base64 编码。与len参数连一起使用。
千帆应用开发平台|千帆AppBuilder公有云 【 智能体Pro 】 智能体Pro全新升级为“多智能体协同Agent”,协同完成复杂场景任务, 执行效率及效果全面提升。 登录百度智能云千帆模型开发平台及千帆应用开发平台同步进行文字和功能的体验效果更佳⬇️ 百度智能云千帆模型开发平台网址: https://qianfan.cloud.baidu.com/modelbuilder ?
该模式基于深度度量学习技术(Deep Metric Learning),模式开启后,模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型,无需训练。适用于数据量大,模型迭代频繁的用户需求场景。
百度带来的训战课程,围绕AI产品经理核心技能、强化技术穿透力及保险场景智能化等专题展开为期3天24课时的深度授课,为参训学员提供了“技术+场景”的深度融合实践和兼具前沿性与实用性的知识赋能。
这一技术突破不仅让业界眼前一亮,更为开发者提供了一条低成本、高效率的模型优化路径: 将R1的推理能力蒸馏到小型模型中,比直接在这些小型模型上应用强化学习效果会更好。 要知道,蒸馏过程不需要对模型架构进行复杂修改,减少了开发成本,并且比从头训练一个同规模的模型要节省大量的计算资源。
安装完毕,运行之前,请按照OpenVinono的文档 设置环境变量 Bash 复制 1 source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh 依赖说明:RK3399Pro 所有用例基于 Npu driver版本1.6.0的RK3399pro开发板测试通过 查看RK3399Pro板上driver版本方法: dpkg -l | grep 3399pro 2.