生成式人工智能应用工程师（中级）
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《生成式人工智能应用工程师》课前须知
第一章、生成式人工智能概述
1.1生成式人工智能背景介绍
讲义
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1.2生成式人工智能技术原理和发展
讲义
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1.3 Transformer 模型简介
讲义
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1.4百度文心一言架构与简介
讲义
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1.5ChatGPT模型架构与简介
讲义
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第二章、职业道德
2.1生成式人工智能的法律、伦理和版权
讲义
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2.2人工智能治理原则
讲义
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第三章、数据安全基础
3.1物理安全技术
讲义
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3.2信息安全技术
讲义
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第四章、提示词工程
4.1提示词工程技术简介
讲义
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4.2 提示技巧的分类
讲义
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实训
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4.3工具与模型库
讲义
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第五章、提示词的生成与优化
5.1自然语言处理技术与生成式人工智能应用
讲义
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5.2提示词的自动生成
讲义
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实训
点击练习
实训
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5.3提示词的优化与调整
讲义
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第六章、提示词的常用生成器与工具
6.1提示词生成器的分类与特点
讲义
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6.2常用的提示词生成器与工具介绍
讲义
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第七章、应用实验
7.1机器学习库文本分类应
讲义
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7.2深度学习库文本生成应用
讲义
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7.3 模型选择和调参
讲义
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实训
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7.4 RAG原理与流程
讲义
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7.5 实战构建一个RAG应用
讲义
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第八章、项目实训
8.1提示词工程的应用场景
讲义
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实训
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实训
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第九章、零基础速通DeepSeek
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第十章、解析MCP：AI领域的“万能插头”
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简介
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认证生成式人工智能应用工程师（中级）
5791播放
2025-05-09
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1.1生成式人工智能背景介绍
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1.3 Transformer 模型简介
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2.2人工智能治理原则
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3.1物理安全技术
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4.1提示词工程技术简介
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4.2 提示技巧的分类
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5.3提示词的优化与调整
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6.1提示词生成器的分类与特点
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