Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
3.1.4 底库图片例行更新 如果用户在识别过程中,人脸得分非常高(95分以上),且质量较好,可使用识别过程中的图片,更新用户的底库原图。通过对底库的持续动态更新,不断修正识别的效果。
PHP语言 简介 Hi,您好,欢迎使用百度人脸识别服务。 本文档主要针对PHP开发者,描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。
而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
安全增强级采集SDK是目前线上增强级采集SDK的安全加固版本, 针对ROM注入、相机劫持、视频流替换等攻击方式进行安全升级,符合国家网信办安全标准 ,安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中,图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力,避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
此次更新内容包括CPU和GPU模型,具体优化如下: ① 进一步优化戴口罩识别效果 ②进一步优化图片活体检测效果 ③基于客户使用场景,针对近/远场景识别进行了深度优化 2020.05 人脸私有化推出V3.0版本 -- 上线多场景模型: 推出「通用版」、「视频监控版」、「闸机门禁版」、「安防布控版」模型 ① 通用版下正式开放CPU模型邀测②「安防版」正式更名为「视频监控版」,支持普通摄像头和抓拍机摄像头的选择切换
建议在识别和注册接口加锁保证线程同步,操作如下: 2 识别效果问题 2.1 识别速度慢,识别率低,识别得分低如何优化?
0001 采集超时 用户人脸采集流程超时 800002 炫瞳检测失败 用户炫瞳检测环节验证失败 216509 视频中的声音无法识别 视频中的声音无法识别(声音过低或者有杂音导致无法识别) 223131 合成图检测未通过 合成图检测未通过 223051 唇语验证未通过
错误码 请参考 人脸识别错误码
3、使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。