应用引擎

基于GPU实例部署NGC环境 背景介绍 NGC，Nvidia GPU Cloud是由NVIDIA和第三方ISV提供的GPU优化过的软件仓库，主要用于AI，HPC及虚拟化等领域。其中提供了众多容器(containers)、预训练的模型(pre-trained models)、用于Kubernetes部署的Helm charts、以及带有软件开发工具包(SDK)的行业特定AI工具包等。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 Java对接天气插件应用API 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 插件应用 2023.10.08 2521 看过 前言 自然语言大模型在天气预报和查询方面提供了便捷和优势。以下是一些关于如何利用这些模型的便捷之处以及它们的优势： 自然语言交互： 使用自然语言大模型，用户可以通过简单的自然语言输入来查询天气情况，而不需要记住特定的指令或格式。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 Java对接天气插件应用API 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 插件应用 2023.10.08 2522 看过 前言 自然语言大模型在天气预报和查询方面提供了便捷和优势。以下是一些关于如何利用这些模型的便捷之处以及它们的优势： 自然语言交互： 使用自然语言大模型，用户可以通过简单的自然语言输入来查询天气情况，而不需要记住特定的指令或格式。

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百度智能云环境准备 注册并登录百度智能云平台，具体操作请参考 注册 和 登录 。 运用日志服务做日志采集后，结果可输出至如下所示多个目的端： 若输出至日志集服务：请创建日志集，具体操作请参考 创建日志集 。 若输出至对象存储BOS：请开通对象存储BOS服务并创建Bucket，并且要求您必须对该地址有写的权限，从而为输出结果提供存储路径。具体操作请参照 开通BOS服务 和 创建Bucket 。

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搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。

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Java SDK 概述 本文档主要介绍使用百舸异构计算平台部署自定义在线服务Java SDK的安装和使用。在阅读本文档前，您需要先了解百舸自定义部署的一些基本知识，并已经开通了百舸相关服务。若您还不了解百舸自定义部署，可以参考 自定义服务部署 安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk8及以上环境下运行。

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安装DOC-Java-SDK 安装SDK包 开始前请确保下述前提条件已准备就绪： 下载最新的 BCE Java SDK 。 准备 Java 运行环境：jdk1.7及更高版本。 申请账号并开通权限： 您需要登录百度智能云，在 安全认证页面 获取 Access Key (AK)。SDK 认证时必须传入 AK 参数。 解压安装包并浏览SDK目录后，将其复制到工程文件夹中。

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环境相关接口 环境相关接口 创建环境 方法 API 说明 POST /v1/env?

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