mac java开发环境  内容精选
  • Java SDK - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    Java SDK 概述 本文档主要介绍使用百舸异构计算平台部署自定义在线服务Java SDK的安装和使用。在阅读本文档前,您需要先了解百舸自定义部署的一些基本知识,并已经开通了百舸相关服务。若您还不了解百舸自定义部署,可以参考 自定义服务部署 安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk8及以上环境下运行。

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  • 在k8s环境安装收集器 - 日志服务BLS | 百度智能云文档

    在k8s环境安装收集器 概述 本篇将介绍在k8s环境中如何选择并部署收集器,以及应用其收集容器日志。 方式1:针对CCE容器可直接在容器引擎平台安装日志组件(推荐) 登录 容器引擎控制台 。 在左侧导航栏,选择集群列表。 在“集群列表”页面单击目标集群,进入集群管理页面。 在集群管理页面左侧导航栏中选择组件管理。

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mac java开发环境  更多内容
  • 安装DOC-Java-SDK - 文档服务DOC | 百度智能云文档

    安装DOC-Java-SDK 安装SDK包 开始前请确保下述前提条件已准备就绪: 下载最新的 BCE Java SDK 。 准备 Java 运行环境:jdk1.7及更高版本。 申请账号并开通权限: 您需要登录百度智能云,在 安全认证页面 获取 Access Key (AK)。SDK 认证时必须传入 AK 参数。 解压安装包并浏览SDK目录后,将其复制到工程文件夹中。

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  • DOC-Java-SDK-简介 - 文档服务DOC | 百度智能云文档

    DOC为开发者提供 Java 语言的工具包,帮助开发者将DOC的文档管理能力(文档处理、文档通知、文档日志等)集成到自己的业务系统中。 本文档介绍Java SDK的安装和使用过程。使用须知如下: DOC核心概念 获取AK/SK

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  • 测试环境 - 向量数据库

    测试环境 百度向量数据库 VectorDB 是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务,提供高效的向量索引和相似度查询服务。为了让用户更好地了解VectorDB的性能表现,VectorDB性能白皮书详细描述了性能测试环境、测试方法和测试结果。本章节说明性能测试所需的环境与数据集。

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  • Java对接千帆大模型平台Api准备工作 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 Java对接千帆大模型平台Api准备工作 大模型开发 / 技术交流 API 社区上线 开箱评测 2023.10.07 1943 看过 API 的调用流程如下图所示。 创建一个千帆应用。根据实际需求创建千帆应用,创建成功后,获取AppID、API Key、Secret Key 等信息。 API 授权。对应用的 AppID 进行授权。

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  • Java对接千帆大模型平台Api准备工作 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 Java对接千帆大模型平台Api准备工作 大模型开发 / 技术交流 API 社区上线 开箱评测 2023.10.07 1942 看过 API 的调用流程如下图所示。 创建一个千帆应用。根据实际需求创建千帆应用,创建成功后,获取AppID、API Key、Secret Key 等信息。 API 授权。对应用的 AppID 进行授权。

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  • 环境搭建 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    BCC Windows服务器实例共享文件夹 介绍BCC中Windows服务器实例如何共享文件夹 BCC CentOS安装Nginx服务并部署SSL证书 介绍CentOS安装Nginx服务并部署SSL证书的方法 BCC Linux服务器安装Java环境和部署Tomcat服务 介绍Linux服务器安装Java环境和部署Tomcat服务的方法 BCC CentOS7.5安装FTP服务 介绍CentOS安装

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  • 【居住环境监测助手 小卜】为您的家居环境量身打造 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【居住环境监测助手 小卜】为您的家居环境量身打造 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 开源大模型 千帆大模型训练营 1天前 34 看过 作为居住环境监测助手-小卜,可以为用户检测居住环境中的各类污染物,并提供精确、全面的分析报告。这款模型可以根据检测数据,分析危害来源,并为用户提供专业、可靠且预算合理的解决方案。

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  • Java-SDK - 海外CDN产品官网页_百度智能云

    二、推荐使用方式的示例说明 1、安装 SDK 工具包 详见: 安装 SDK 工具包 2、典型示例 以接口 流量查询接口 为例 1)请求的示例代码 package baidu.com; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map.Entry; import org.apache.commons.lang3

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