选择资源规格,由于深度学习所需的训练资源一般较多,需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』,即可启动 Notebook,启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建,请耐心等待。
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上下文学习及few-shot能力 5. 检索增强及functions能力 6. 任务拆解规划 7. 逻辑推理 8. 代码/数学能力 9. 内容安全 ERNIE-4.0-8K ERNIE-4.0-8K-Latest ERNIE-4.0-8K-Preview ERNIE-4.0-8K-带日期(历史旧版本) ERNIE 4.0 Turbo 输出比ERNIE-4.0-8K主线接口时延缩短。
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该模型采用Resnet101作为特征网络,该网络已经利用相似场景的数据进行了预训练,通过迁移学习技术将百度云技术积累快速建立汽车检测场景的特征提取网络,并利用其提取出的特征,进行定位和分类的网络。 数据训练 特征提取之后,需要选取数据,进行训练。此次合作选取Region Proposal的区域模块,主要用于在原图中提取出一些检测候选区域。