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在选择完镜像后,需要根据镜像中的深度学习框架来选择分布式框架,其中: Paddlefleet:PaddleFleet是PaddlePaddle推出的分布式图引擎以及大规模参数服务器,用于支撑⻜桨框架大规模分布式训练能力。 Horovod:分布式训练框架,支持tensorflow、pytorch、ray、mxnet等业界著名的开源的机器学习框架。
使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型,助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA是家计算平台公司,全球数亿台计算机使用NVIDIA平台,每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影,并拥有160万开发者。 使用产品 机器翻译 拍照秒识别,轻松不打字 软件工具 『拍图识字』是杭州索益网络科技有限公司推出的一款文字识别小程序。专注于为用户提供高效、准确、全面的文字识别服务。
模型精调】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 热点话题 模型的可解释性之SHAP 智慧小饼干模界 29 看过 深入理解Embedding模型:从原理到实践 neo 20 看过 2024关于AI的3个终极问题 樱井喑 36 看过 【训练营产品篇-模型精调】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 百度智能云千帆社区 71 看过
嵌入式特征选择 嵌入式特征选择是在学习器训练过程中自动进行特征选择,特征选择算法本身作为组成部分嵌入到学习算法里。 输入 输入一个数据集,选择要做嵌入式特征选择的列,选择特征选择的方法与条件。 输出 第一个输出是结果数据集,在输入数据集的基础上去除不重要的特征列。 第二个输出是嵌入式特征选择变换(Transformation),后续可以使用这个变换操作其它数据集。
上下文学习及few-shot能力 5. 检索增强及functions能力 6. 任务拆解规划 7. 逻辑推理 8. 代码/数学能力 9. 内容安全 ERNIE-4.0-8K ERNIE-4.0-8K-Latest ERNIE-4.0-8K-Preview ERNIE-4.0-8K-带日期(历史旧版本) ERNIE 4.0 Turbo 输出比ERNIE-4.0-8K主线接口时延缩短。
大模型开发 / 技术交流 有奖征文 2 3 赞过 1 评论 2475 看过 AI加速器 大模型场景任务精调及实践操作 学习指南 学习大模型免费课程,领取精美礼品。
选择资源规格,由于深度学习所需的训练资源一般较多,需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』,即可启动 Notebook,启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建,请耐心等待。
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