输入:第1步的配置类和序列号 推理图片,可以多次调用 3.1 准备图片,作为Bitmap输入 3.2 调用对应的推理方法,比如detect 3.3 解析结果,结果通常是一个List,调用结果类的Get方法,通常能获取想要的结果 直到长时间不再使用我们的SDK,调用Manger的destroy方法释放资源。
CNN图像分类DEMO说明 CNN图像分类DEMO说明 目录结构如下: fpga-cnn |----demo |----env.sh |----fpga_demo.cpp |----Makefile |----run_fpga.sh |----run.sh |----models |----ResNet-50 |----ResNet-50.caffemodel |----ResNet-50.labels
上传更多图片的操作说明,详见图像分类导入图片操作介绍。
图像分类模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果: 模型评估报告:训练完成后,可以在列表中看到模型效果,以及详细的模型评估报告。 模型在线校验:可以在左侧导航中找到【模型校验】,在线校验模型效果。校验功能示意图: 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、准确率、F1-score等。
图像分割模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果: 模型评估报告:训练完成后,可以在【我的模型】列表中看到模型效果,以及详细的模型评估报告。 模型在线校验:可以在左侧导航中找到【校验模型】,在线校验模型效果。校验功能示意图: 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、mAP、精确率、召回率。
图像分割服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分割模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
图像分类服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分类模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
解决方案 商标宝接入百度相似图片搜索技术,用户可以在千万级商标图片中快速检索出近似的图形商标。同时将现有的千万级商标图片进行tag标签划分,在目标垂类图库中精准搜索,进一步提升搜索准确率和效率。
AI作画-主体一致图像生成与调整 接口描述 AI 作画-主体一致图像生成与调整,可根据用户输入的文本,以及主体形象参考图,生成主体一致的多张图片,自动创作图片。涉及2个接口,分别为:提交请求、查询结果。 提交请求:支持传入文本、分辨率、数量、参考图等参数,创建 AI 作画任务,获得任务ID。 查询结果:用于在任务创建后,查看图片生成状态。待图片生成完毕,通过查询接口即可查看生成图片的地址链接。
3)输入支持url格式和Base64格式;输入为图像的 Base64 编码时,传入的格式需为:data:image/<图片格式>;base64,<Base64编码> 可选 prompt string 所需生成图片的描述。