向选定的数据集导入已标注好的数据有两种方式: 1、将单张图片和对应图片的标注信息以json格式上传 2、将BML其他数据集已经标注好的数据导入 从本地导入已标注数据 图像分类数据从本地导入已标注好的数据,支持整体以一个.zip格式的压缩包上传。
12 auto img = cv :: imread ( { 图片路径 } ) ; 13 // step 3: 预测图像 14 std :: vector < EdgeResultData > result2 ; 15 predictor -> infer ( img , result2 ) ; 16 # 解析result2即可获取结果 异步接口使用流程 C++ 复制 1 // step 0:
8 9 // 图像分割时才有 10 cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask 11 std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding,游程编码的mask 12 } ; 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 *
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
多线程时图片按线程分配不均 或 不同batch size的图片交叉调用infer接口时,部分结果错误 A:EasyDL图像分类高精度模型在有些显卡上可能存在此问题,可以考虑填充假图片数据到图片比较少的线程或batch以使得infer间的图片绝对平均。 2.
企业服务】图像结构化信息提取 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【图像结构化信息提取】是一款基于OCR识别+大模型的智能体应用,能提取发票、车票、服装吊牌等字段内容,并以json格式输出(以下案例以识别出租车发票为例),解决票据信息需要手动填写并且还可能填写错误的问题,提高票单据的录入速度以及准确率,移动端、网页端均可便捷使用
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