金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
能源数据可信连接,政企数据自主流通 企业规划机构选址服务 协调多方数据完成选址建模,根据需求方输入数据得到选址结果 多方安全风控 避免数据泄露的前提下完成跨机构的数据联合建模,实现了数据可用不可见同时提升了模型精度 医疗数据协同 在确保数据安全不泄露的前提下,引入科技企业AI能力赋能政务数据 立即联系您的专属顾问 免费咨询,量身定制方案 立即咨询
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解决方案架构 以数据为核心,整合归集治理、统一管理,形成大数据资产层,为数字化、智能化打好基础;构建高效易用的数据服务机制和相关工具,为内外部的用户提供高效服务,实现数据的“全域化、实时化、标准化、关系化、资产化、安全化及服务化“,降低重复建设的同时,提高协作效率、服务业务应用创新。
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