产品概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
baetyl-broker：单机版消息订阅和发布中心，采用 MQTT3.1.1 协议，可在低带宽、不可靠网络中提供可靠的消息传输服务。其作为 baetyl 框架端侧的消息中间件，为所有服务提供消息驱动的互联能力。 baetyl-agent（仅限容器模式节点）：以DaemonSet的形式运行于边缘集群各节点上的守护进程。主要用于文件同步和各个节点网络磁盘信息监控。
附录 - 协议 | 百度智能云文档
附录 名词解释 个人信息是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。个人信息包括姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、通信通讯联系方式、通信记录和内容、账号密码、财产信息、征信信息、行踪轨迹、住宿信息、健康生理信息、交易信息等。
图像分类-单图单标签私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署成功后，启动服务，即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件（CPU单机或GPU单卡）进行授权，只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。 部署包测试期为1个月，如需购买永久授权，可 提交工单 咨询 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 BML 进行自定义模型训练，完成训练后申请本地部署，本地部署成功后拼接url。
图像分类-单图多标签私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署成功后，启动服务，即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件（CPU单机或GPU单卡）进行授权，只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。 部署包测试期为1个月，如需购买永久授权，可 提交工单 咨询 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 BML 进行自定义模型训练，完成训练后申请本地部署，本地部署成功后拼接url。
物体检测私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署成功后，启动服务，即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件（CPU单机或GPU单卡）进行授权，只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。 部署包测试期为1个月，如需购买永久授权，可 提交工单 咨询 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 BML 进行自定义模型训练，完成训练后申请本地部署，本地部署成功后拼接url。
核心概念 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
规则引擎 规则引擎是物联网核心套件的消息路由中心，用于接收通过MQTT主题发布的消息，在规则中设置过滤条件、查询语句，可对消息进行过滤和格式转换，之后将消息结果转发给其他设备，或是计算、存储、消息队列等云产品以及用户自定义服务，串联起设备、服务、应用。 规则 规则可以理解为是路由转发消息的策略，每个规则必须设置消息的来源主题、数据发往的目的地，同时可以设置过滤条件和查询语句对消息进行过滤转换。
概览 - 文字识别OCR
概览 功能介绍 iOCR自定义模板文字识别是一款针对固定版式卡证票据提供的 OCR 定制化产品，可由用户自助创建识别模板和分类器，实现对任意版式卡证票据进行自动分类并结构化输出识别结果。
批量预测(用户资源池)API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
gpu_num 否 int - 加速卡数量，单位张 + cpu_num 否 int - cpu数量，单位核 + memory 否 int - 内存，单位G prjId 是 string - 项目ID 返回： 参数 类型 说明 result int 作业ID log_id int 日志ID 【批量预测-停止】 接口： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/easydl
推理参数说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
量化参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 可选值 描述 -i str 是 原始模型权重输入路径 -o str 是 量化后的模型权重输出路径 -quant_type str 是 weight_only_int8、smooth_quant、awq、gptq、squeezellm 量化算法 -tp int 是 1、2、4、8 服务部署的GPU卡数 -t str 是 fp16、bf16 指定非量化的部分存储类型
CCE 集群节点自动伸缩 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
创建GPU类型的伸缩组，在创建pod时指定requests、limits nvidia.com/gpu: 1 ，指定pod需要的GPU卡数。这里卡数只能是整数。 注意事项 如果服务无法容忍中断，则不建议使用自动扩缩。因为某些 Pod在缩容时可能在其他节点上重启，可能会导致短暂的中断。 不要直接修改属于伸缩组的节点，处于同一个伸缩组的节点应该具有相同的机器配置（cpu、内存..）
