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TensorRT可以从所有主流的深度学习框架中导入训练好的模型并进行优化,同时提供相应的API和解析器(parser),此外它还可以利用高精度对低精度进行校验。生成经过优化的运行时引擎可以部署到数据中心,车辆端和嵌入式环境中。 TensorRT主要包括一个深度学习推理的优化器(optimizer)和运行时(runtime),可以为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐的特性。
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