[AI行业案例]-基于百度工业大数据的充电桩智能运维
等不同系统的异常诊断模型。
使用PlayerAPI更新数据 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
缺点三： 数据由可视化产品提供方获取并更新到界面上，因此数据其实到外部走了一圈，数据安全有隐患。 天工物可视的思路 天工物可视的定位旨在降低用户开发 UI 界面的成本，产出既支持黑盒的 HTML（供用户快速使用），也支持以代码形式部分嵌入到用户自己的系统中。对于有个性化需求又有一定编程基础的用户来说，代码形式嵌入是最好的选择：既满足了使用方便，又拥有相当的控制权。
数据增强 - ModelBuilder
数据增强 什么是数据增强 平台支持对 模型输入的文本数据集 进行数据增强。 当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动和扩充，从而产生 新 数据。在训练时会通过学习大量的 新 数据，提高模型的泛化能力。 注意文本数据增强功能仅支持增强已发布或未发布的非空数据集 。
数据模型 - 云数据库HBase
数据模型 数据模型 在HBase中，数据存储在具有行和列的表中。这与关系数据库（RDBMS）的术语相似，但是更恰当的方式是将HBase表视为一种多维映射。 相关术语 命名空间（Namespace） 命名空间是一组表（Table）的集合，类似于关系型数据库中的Database概念。这一概念有助于多租户场景下的数据和资源的隔离。 表（Table） 一张HBase表由许多行（row）数据组成。
数据清洗 - ModelBuilder
数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案，通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息，大幅提升数据质量，优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ，在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ，进入数据清洗的主任务界面，整体流程如下： 1.选择数据集 在数据清洗主页面中，选择“创建任务”。
数据清洗 - ModelBuilder
面向post-pretrain场景的数据清洗 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据处理中选择 数据清洗 ，进入数据清洗的主任务界面，整体流程如下： 1.选择数据集 在数据处理-数据清洗页面中，选择“创建任务”。 处理前数据集：存放被清洗的泛文本源数据。 处理后数据集：存放清洗后的数据。
报表AI功能的数据准备 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
4 隐藏不需要被提问的字段 数据模型中有些字段可能并不需要在问数中被分析（如：id），此时可以将字段设置「在分析中隐藏」，减少对大模型的干扰。 5 保证各个字段名称唯一 数据模型中的字段使用中文别名时需要唯一，否则大模型可能会使用相似字段名称进行理解和答复，导致结果不精准。 数据模型准备完毕后，您可选择报表中的图表，进行 AI 功能的操作。
导入Prompt+Response数据 - ModelBuilder
导入Prompt+Response数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入主任务界面。 数据格式说明 Prompt+Response：单轮或多轮的文本对话数据，提问与回答一一对应，支持系统角色设定。适用于模型精调的SFT大语言模型训练。 无标注样例 # system 为选填字段，代表系统角色设定信息。
数据流转平台
数据填报管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
此外，如果您的数据源下已经存在用于数据存储的数据表，您也可以打开「使用已存在的数据表」，并设置对应的表，系统会自动生成默认的数据填报表单，便于您快速设置。 数据填报的复制 复制数据填报时，由于表字段类型匹配和字段数量多少不一致的问题，是不能够设置「使用已存在的数据表」的。所有的复制都是基于当前数据填报的数据表来生成新的数据表。
