k801080ti深度学习  内容精选
  • 模型蒸馏训练方法(情感分析任务) - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    深度学习中,多个迭代轮次可以帮助模型更好地拟合数据。 配置逻辑 :我们在实验中选择了不同的迭代轮次。较大的迭代轮次可以使模型更充分地学习数据特征,但可能导致过拟合。因此,我们通过实验来确定最佳的迭代轮次数。 (2)学习率 含义 :学习率是模型在每次更新时学习的步长。较高的学习率可以加速训练,但可能导致模型不稳定;较低的学习率则可能训练时间过长。

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  • 模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    目前支持的算法种类如下: 二分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 多分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 回归 分布式随机森林 梯度提升机 深度神经网络 XGBoost 算法的说明可以在选择之后在右侧查看: 配置预测算法 最后一步是配置预测算法的参数,如果选择 AutoML,这里只需要配置训练 / 验证集划分比例

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