产品形态:内置人脸采集能力的智能摄像机 性能要求: • 抓拍帧数:20~30FPS/每秒 • 图像尺寸:不低于1920 (H)*1080 (V) (1080P) • 信噪比:>60dB • 动态范围:>100db(建议数据120dB) • 低照度:0.0001Lux及以下,星光级
treamType String 是 码流类型,主码流:MAIN,子码流:SUB ++ streamName String 是 码流名称,最大长度32字符 ++ resolution String 是 分辨率,可选值:2592x1520, 2560x1440, 2304x1296, 1920x1080
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百度图像识别基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。
公有云部署支持的模型类型 模型仓库中的如下类型的模型支持共有云部署: 来自BML训练任务的模型,包括脚本调参、Notbeook以及自定义作业 对于用户从本地导入的模型,则如下类型的模型支持公有云部署: 框架为PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch的深度学习模型
抵扣规则 编码规格 折扣时长比例 H.264 4K(3840*2160)及以下 13:1 H.264 2K(2560*1440)及以下 6.5:1 H.264 HD(1920*1080)及以下 3:1 H.264 SD(1280*720)及以下 1.5:1 H.264 LD(640*480)及以下 1:1 H.265 4K(3840*2160)及以下 65:1 H.265 2K(2560*1440)
来自桌面相机的深度、分割和表面法线图。 完整的低级机器人和物体状态(关节、末端执行器、夹持器、立方体姿势)。 机器人执行的动作序列。 该数据集非常适合行为克隆、策略学习和通用机器人操作研究。
如某学术机构需要将深度学习的训练数据集公开,以支持其他学术研究人员访问和下载。此时,该学术机构可以为存储该数据集的 Bucket 开启请求者付费功能。开启后,该研究机构只需要支付数据集的存储费用,而第三方人员承担下载和访问该数据集产生的流量和请求费用; 大型数据交付场景。如某公司需要将存储的数据授权并交付到公司的合作伙伴或者客户,此时可以开启相应 Bucket 的请求者付费功能。
超分辨率 利用深度学习模型,提升视频画面的细节,将低分辨率重建至高分辨率,例如:SD转HD 、2K转4K等。 以上音视频处理能力均依赖于MCT,详情参考: MCT 功能特性 。