AIAK-Training-LLM简介 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
AIAK-Training-LLM简介 AIAK-Training-LLM是百度智能云基于百度百舸·AI计算平台，面向大模型训练场景提供的最佳实践解决方案配套AI加速工具，帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练，提升训练效率，相比开源 Megatron-LLM性能明显提升。
管理Fileset - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
使用限制 一个文件系统最多支持创建100个Fileset，超过请提 工单 。 文件数配额最低可设置为100万，最高可设置为30亿，调整步长为1万。如果修改文件数配额的上限或下限，请提 工单 。 如果 Fileset 的写入数据量达到容量配额，或写入文件数达到文件数配额，都将无法写入新数据，写新数据时会报错。 无论嵌套与否，Fileset都是独立的文件系统。
创建视频生成任务-图生视频 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
支持选择 540p、720p 或 1080p。 VQ2-Turbo ：默认分辨率为 720p。支持选择 540p、720p 或 1080p。 VQ1 (5秒模式) ：默认且仅支持 1080p。 V2.0 (4秒模式) ：默认分辨率为 360p。支持选择 360p、720p 或 1080p。 V2.0 (8秒模式) ：默认且仅支持 720p。
人脸M：N搜索 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
请求说明 注意事项 ： 请求体格式化 ：Content-Type为 application/json ，通过 json 格式化请求体。 Base64编码 ：请求的图片需经过 Base64编码 ，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。
数据飞轮-「猜你想问」 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
在深度学习中，多个迭代轮次可以帮助模型更好地拟合数据。 配置逻辑 ：我们在实验中选择了不同的迭代轮次。较大的迭代轮次可以使模型更充分地学习数据特征，但可能导致过拟合。因此，我们通过实验来确定最佳的迭代轮次数。 (2)学习率 含义： 学习率是模型在每次更新时学习的步长。较高的学习率可以加速训练，但可能导致模型不稳定；较低的学习率则可能训练时间过长。 配置逻辑 ：我们选择了默认的学习率进行实验。
创建视频批量合成任务 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
分辨率视频（图片），这里width就是1920 [+][+][+][+] height double 是 图片、视频高度 如1920*1080分辨率视频（图片），这里height就是1080 [+][+][+][+] widthScal double 是 长度缩放比例 如果是背景,最好填充整个画面，取值范围[0~1]，需根据图片大小自行计算，如果为标准16:9比例（横版），则为1（填充整个画面
[AI行业案例]-冰激淋质检：解决“压盖”难题，让客户投诉归零
边缘破损、底部破损、整体破损 解决方案 哲元科技依托飞桨EasyDL，针对冰淇淋工厂生产过程中产生的缺陷，构建高并发，低时延的实时检测系统，以数字分析和深度学习为基础，提供质检解决方案。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
通过百度智能推荐算法，深度了解你的兴趣喜好。 使用产品 智能创作平台 智能创作平台助力中华传统文化与编程学习有机融合 教育培训 中森云链(成都)科技有限责任公司立足于大数据及用户行为分析等前沿技术，业务涉及以互联网+智慧教育、智慧交通、智慧旅游等为代表的多个行业。
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
目前支持的算法种类如下： 二分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 多分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 回归 分布式随机森林 梯度提升机 深度神经网络 XGBoost 算法的说明可以在选择之后在右侧查看： 配置预测算法 最后一步是配置预测算法的参数，如果选择 AutoML，这里只需要配置训练 / 验证集划分比例
2D小样本数字人抠像接口 - 数字员工-开放平台 | 百度智能云文档
分辨率：1080p、2k、4k 6. 比例：16：9或9：16 7. 帧率：25 fps 8. 色彩标准：SDR-Rec.709（非HDR） type string 是 视频类型： 1. GREEN：表示绿幕背景，抠图时去掉绿幕，保留前景； 2. REAL：表示实景视频，抠图只能保留人像。
