百度智能边缘 BIE 云端管理套件能够将这些视觉模型轻松的部署到边缘节点上。通过边缘AI推断,一方面可以提供快速的本地识别响应,另一方面可以降低视频/图片的传输带宽成本要求。
多种边缘硬件适配 BIE边缘运行包当前支持armv32、arm64、amd64等多种架构,当前已经适配的智能边缘硬件包括: amd64(x86_64) CPU服务器 GPU服务器 寒武纪推理服务器 MLU220加速推理服务器, CONTEC CONPRO-i6040 MUL270加速推理服务器, 支持浪潮、联想、华三等 华为Atlas 800推理服务器(型号:3010) ,使用Atlas 300I
边缘验证 打开边缘AI应用,查看边缘AI推断情况,如下图所示,tpu算力正常加载,边缘AI推断正常执行。
使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 1、概述 本文介绍如何使用EasyEdge将 原始模型 转换成 适配目标边缘设备架构的 边缘模型 。模型转换操作在 EasyEdge控制台 完成。
产品定价 计费说明 智能边缘目前处于公测阶段,暂不收费。 使用限制 每个用户最多能够创建10个边缘节点。
联系我们 解决方案架构 客户痛点 应用场景 为什么选择我们 解决方案架构 百度基于人因工程研究以及超强的AI交互体验研究能力,使虚拟金融助手的载体扩展到云席、云屏等多种感知智能设备,此外,通过后台的智能流程机器人、审核策略机器人,在规避风险的同时实现业务秒批,让用户体验到银行极致的服务,实现未来银行业务模式与服务模式的再造和升级。
使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 概述 本教程展示如何使用智能边缘完成一个简单的子设备数采和数据智能demo。 教程中会使用系统内置的modbus驱动,以及内置的modbus模拟器(模拟器仅支持容器模式),实现边缘节点采集子设备数据,并通过函数计算测点值并上报到云端。
使用限制 边缘节点限制说明-容器模式 边缘节点既可以是物理机,也可以是虚拟机。成为边缘节点接入BIE云管平台需要满足以下几方面条件。 资源要求 边缘计算框架包含以下三部分内容的资源消耗,分别是k3s、docker、系统边缘应用(baetyl-core)。这三部分内容预计需要占用1核CPU、2G内存和10G硬盘的资源。
QPS监控 概述 在边缘计算场景下,用户部署边缘应用后,可在边缘端通过「服务名+端口号」或「IP+端口号」的方式访问边缘服务,尤其是AI服务。 QPS监控是为了监控边缘服务的调用情况,方便用户对已部署服务的调用信息进行查看。下面介绍开启边缘服务QPS监控的具体操作步骤。 操作步骤 1. 创建节点 创建边缘节点,可参考节点创建相关文档,创建完成如图所示: 2.
点击边缘节点,进入到 节点详情 界面,点击 安装 ,在弹框中 复制 边缘计算框架安装命令,如下图所示: 在边缘节点执行在线安装命令,命令会自定下载安装包并执行安装,前提条件是边缘设备能够连接互联网。