当然计算层依然会等待日志层批量返回的最新落盘版本后再返回事务提交成功,所以依然可以满足提交成功的事务一致性、持久化的要求。 另外针对高负载下 I/O 请求与数据库业务请求争抢 CPU 的问题,我们使用了 I/O 线程隔离技术,通过资源隔离的方式,将 I/O 线程与数据库业务线程进行隔离。这样即使在复杂负载场景下,I/O 延迟仍可以保持在较低水平。
事务提交:FE 提交导入事务,使数据对外可见。 异步复制:对于未成功写入的副本,系统会在后台异步进行数据复制,以确保最终所有副本的数据一致性。 多数派写入策略是 Doris 在数据可靠性和系统可用性之间的一个平衡。对于有特殊需求的场景,Doris 提供了最小写入副本数等其他选项来进一步提高系统的灵活性。 最小写入副本数 多数派写入策略在保证数据可靠性的同时,也可能在某些场景下影响系统的可用性。
事务提交:FE 提交导入事务,使数据对外可见。 异步复制:对于未成功写入的副本,系统会在后台异步进行数据复制,以确保最终所有副本的数据一致性。 多数派写入策略是 PALO 在数据可靠性和系统可用性之间的一个平衡。对于有特殊需求的场景,PALO 提供了最小写入副本数等其他选项来进一步提高系统的灵活性。 最小写入副本数 多数派写入策略在保证数据可靠性的同时,也可能在某些场景下影响系统的可用性。
关于原子性保证的典型实践,可以参阅 导入事务和原子性 。 同步和异步 导入方式分为同步和异步。对于同步导入方式,返回结果即表示导入成功还是失败。而对于异步导入方式,返回成功仅代表作业提交成功,不代表数据导入成功,需要使用对应的命令查看导入作业的运行状态。 支持的数据格式 不同的导入方式支持的数据格式略有不同。
方案概述 问题发现 大事务问题的发现渠道有如下几种: 在BCM配置了RDS最大事务执行时间的监控策略,当达到报警阈值,会发送报警信息。 访问数据库过程中发现耗时增加,极大可能是存在未提交的大事务,阻塞了部分线程的SQL执行 查看RDS仪表盘监控趋势图,观察最大事务执行时间的曲线,如下图例。
处于Committed状态的事务个数 集群:{集群ID} Count 处于已提交状态的事务个数 TxnStatusVisible 处于Visible状态的事务个数 集群:{集群ID} Count 处于可见状态的事务个数 TxnStatusAborted 处于Aborted状态的事务个数 集群:{集群ID} Count 处于取消状态的事务个数 TxnStatusPrecommitted 处于Precommitted
安全与事务能力 事务能力得到扩展,支持在分片集群中更精细地控制事务提交的返回时机,并且部分非事务读操作在主从节点上均支持了 snapshot 读关注,增强了长时间分析查询的一致性视图。 废除与限制 为了降低内核复杂度并适配现代硬件,MongoDB 5.0 清理了大量历史包袱。 功能清理与行为收紧 内核移除了 geoHaystack 索引与 geoSearch 命令,统一了地理空间查询的标准。
正常执行的迁移任务暂停后,当前会话(即 DTS 服务端到目标端的数据库会话)不会立马中断,同时,当前会话所执行的事务在未提交的情况下,相关事务所占用的行锁和表锁等资源也不会被释放,因此可能会导致其他会话申请相关资源受阻,否则可能会影响数据库现有的性能。
SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW SHOW ALTER TABLE MATERIALIZED VIEW Description 该命令用于查看通过 CREATE-MATERIALIZED-VIEW 语句提交的创建物化视图作业的执行情况。
mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失\n1:事务提交,写日志文件,并刷盘。该方式性能差,数据安全优。在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。\n2:事务提交,写日志文件,每秒刷盘。该方式性能中等,数据安全中等。只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。