数据仓库解决方案
联系我们 方案介绍 特性优势 客户案例 相关产品 方案介绍 全托管的高性能、可扩展、低成本的实时数仓：分钟级别创建企业级高性能数据仓库，灵活扩展、兼容MySQL语法使用方便，支持存算分离助力成本优化； 配套数据采集、数仓分析工具：提供数据入仓、数据仓库管理、数据仓库分析等可视化配套工具。 特性优势 高性能、强实时 基于大规模并行处理技术（MPP）的分布式查询引擎，轻松应对海量数据查询场景。
可信AI解决方案
数算分离、全息可信 数据文件多节点可信加密存储，算法模型共建共享、公开透明，使得高敏感数据的可信存储与可信计算得到保障。 助力AI更可信 与百度飞桨技术融合，敏感数据被合规授权后才能用于AI建模，且训练全流程上链存证，保证AI模型训练和预测的数据以及预测结果的真实可信。 覆盖产业级场景 助力打通跨域企业数据安全壁垒，构建优质机构高价值数据安全分享网络，推动金融、工业、农业、政务等产业协同再升级。
备份归档解决方案
查看文档 联系我们 方案架构图 方案优势 客户案例 使用文档 方案架构图 方案优势 上传便捷，支持各类场景 支持 硬盘寄送 ，海量数据快速上传 配合 存储网关 ，像读写本地磁盘（通过NFS、CIFS协议）一样访问云 支持 AWS S3兼容接口 ，业务迁移零改动 支持 Bucket镜像 ，第三方数据无缝迁移 极具竞争力的存储费用 国内领先的 分级存储 体系。
数据中台_数据服务_一站式数据中台方案
帮助企业无运维成本构建大数据基础平台，先进的存储计算分离、弹性扩缩容等技术确保客户以最低成本获得最高计算性能。 查看详情> 数据仓库 Palo 全托管PB级MPP架构数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到数据仓库Palo中，便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示。
百度区块链平台
从开发维度看，BCP通过将共识层和应用层解耦分离，并抽象共识层与应用层的接口，在应用层使用MVC模式进行开发;从应用维度看，BCP将应用层按业务进行模块化划分，提供包括存证、积分、溯源、预言机在内的等一系列通 用模块组件。 了解详情 可信版权保护 整合区块链技术及多媒体指纹技术，打造音、视、图、文可信数字内容全链路的版权保护解决方案，构建数字内容版权新业态。
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云
既然存算分离有那么多的优势，它相对于存算一体，能在所有维度都比存算一体更好么？也不是。存算分离有它的挑战。 首先就是对象存储的平坦 Namespace 的问题。
基于BOS的冷热数据分离 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
注意：目前 冷热数据分离架构 仅支持功能发布后新创建的7.4.2、7.10.2版本的实例。无法使用冷热数据分离功能的集群请提交工单，BES团队会协助升级集群，升级方式参见 ES版本升级 。 实现原理 优势 冷热数据分离：热数据使用SSD云磁盘存储，保证性能，冷数据使用价格低廉的BOS存储，更经济的满足用户的需求。
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案
直播已结束 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 交流问答 暂无数据 更多信息，请关注百度智能云官方微信公众号，一手资讯尽在其中 直播详情 直播简介 整体介绍百度智能云的大数据解决方案 解析大数据存储分离的技术优势和挑战 分享百度智能云存算分离解决方案介绍和最佳实践 讲师介绍 段立国 百度智能云对象存储（BOS）技术负责人 段立国 问答交流 扫码进群，获取更多详细信息 关注百度智能云官方微信公众号
基于节点磁盘介质的冷热数据分离 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
v&s=value 例如创建单个热节点及单个冷节点则节点配置如下： 冷热数据分离的集群建议使用热数据节点存储近期数据(如近7天数据)来保证热数据的查询效率，使用冷数据节点来存储历史数据（如7天之前的数据）来降低存储成本。 注意 ：创建集群时，只有启用了冷数据节点，数据节点才会变成热数据节点。
读写数据 - 向量数据库
读写数据 概述 本章节介绍如何连接向量数据库，根据业务需求简单读写向量数据的操作。运行本章节所提供的示例代码，您将初步了解向量数据库的数据读写的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ，完成 SDK 的准备工作。 完成 库表创建操作 。
