基于平台提供的能力,快速搭建一个具备看、听、说、动多模态交互能力的机器人。 知识管理 :管理FAQ形式的问答知识,实现无上下文的一问一答。 技能管理 :管理系统预置的技能,丰富机器人常用能力。 人脸与人脸库 :管理人脸库和人脸信息,实现VIP身份识别等功能。 项目配置 :配置机器人的兜底金句,处理异常情况。 测试机器人 :在网页上模拟测试,验证机器人对话效果。
以上; 2、iOS9及以上系统,Xcode 9.0+ 提示license过期 1、app的build.gradle中的ApplicationId需要和申请license时的包名一致 2、和包名匹配的license文件以及和包名匹配的 licenseID 注意: 三者不能填错(须自查);开发前请阅读demo中ReadMe文件 美颜、美妆、贴纸等无效果 请查看license是否设置正确,具体请参考工程搭建文档
专线服务整体产品架构及相关概念示意图如下: 如上图,专线施工人员将真实物理专线接搭建在百度智能云专线接入路由器和用户IDC路由器之间,VPC路由器为百度智能云用户虚拟网络路由器,用户配置到对端的虚拟网络路由,专线网关为VPC路由器上连接物理专线的虚拟接口。
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场景1 边缘IoT数据分析 面对复杂的数据采集环境、多样的数据通讯协议、海量的原始数据以及不同的数据流向需求,智能边缘可以通过功能模块组合,轻松的搭建集数据采集、协议解析、数据分析、数据转发为一体的边缘计算应用,满足工业生产、城市监控的大多数物联网场景的通用需求。 场景2 边缘AI机器视觉 无论是人脸识别、工业质检还是城市管理、公共安全,在云端完成训练的机器视觉模型已经应用到各行各业。
Nsight System使用示例 以手写数字数据库MNIST作为训练数据集,使用PyTorch框架进行神经网络训练。通过Nsight System对训练过程进行性能分析,进而找到性能瓶颈,指导优化训练过程。 1、下载训练所需的数据集和脚本 数据集采用MNIST,训练脚本我们采用该位置的PyTorch代码,基于单块NVIDIA Volta GPU我们将完成多batches和epochs的训练。
其作为 baetyl 框架端侧的消息中间件,为所有服务提供消息驱动的互联能力。
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