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  • 消息队列 for RabbitMQ_分布式消息中间件_容器与中间件

    应用场景 系统解耦 削峰填谷 业务异步化 场景概述 传统的事务处理,多个系统之间的交互会耦合到一个大事务,响应时间长,降低了系统的整体可用性。急需将大事务进行上、下游拆分。 我们能提供 高可用性 具备高效可靠的消息异步传递机制,能够支持不同系统间的数据交流和传递。 适应业务快速增长 实现系统间的异步通信和服务解耦,减轻不同服务之间的依赖,提升处理效率,保证系统稳定性。

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  • 金融行业文档数据结构化

    金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。

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  • 金融数据服务

    领先技术 高精度算法挖掘金融知识标签、集成最强NLP模型ERINE、BERT、XLNET,基于隔离屋和联邦学习的数据安全建模平台,从数据挖掘有价值信息。 深入行业 依托百度多年的行业深耕,我们的技术和经验触及银行、券商、保险等多行业,能够为各行各业的提供深入到行业特点的一站式业务解决方案。

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  • 工业数据智能

    工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务,针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化,解决工业场景知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题 产品手册 方案总览 方案架构 方案优势 相关产品 方案总览 方案架构 方案优势 AI技术能力 依托百度AI能力,拥有自研框架/推理优化引擎 多场景适配 工业数据智能平台PaaS产品可以适配多种训练业务模型

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  • 智能驾驶数据一体化解决方案_AI数据服务

    数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 基于自动驾驶行业多年数据经验,提供数据的采集、标注、存储、管理、训练、清洗、评测全流程配套产品和服务,助力智能驾驶技术的快速落地。

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  • 云数据库FusionDB_数据仓库_分析型数据库

    只需通过控制台操作,即可完成基础的集群管理、监控维护等工作 使用场景 经营分析决策 金融、电信、零售等领域需要对订单、流水等业务数据进行汇总分析,通过 ETL 工具将数据导入云数据库 FusionDB ,结合高性能并行处理能力,协助业务快速决策 海量日志分析 互联网、游戏等领域,各类海量的日志数据,结构化及半结构化数据,通过云数据库 FusionDB 可以使用 SQL 语句直接对其进行高效分析 使用指南

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  • 百度智慧工业大数据解决方案

    立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。

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  • 数据实训室

    使用百度智能云分析网站日志 充电桩异常检测 新闻推荐系统 方案优势 一站式解决方案 学生可以在平台学习、实践,以及进行评价与考核,获取专业证书。 真实的实践场景 实训平台应用浏览器的桌面及虚拟化技术,让学生可以随时随地学习、验证,通过真实项目的实战,达到互联网公司 1~2 年的工作经验。

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  • 数据治理与资产管理解决方案

    方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。

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  • 交通运输数据大脑解决方案

    数据多停留在统计展示层面,缺少智能分析、预测推演和业务决策支撑能力 方案优势 AI + 地图双引擎 融合百度 AI、地图生态和交通行业模型能力,实现交通事件检测、状态感知、短期预测和智能分析 多源数据融合治理 统一接入业务数据、地理数据、轨迹数据、图像数据、时序数据等,形成综合交通数据底座 一张图统一表达 构建交通专网地图和交通大数据中台,实现路网、设施、车辆、事件等数据统一展示、融合和计算 场景应用快速落地

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