应用场景 系统解耦 削峰填谷 业务异步化 场景概述 传统的事务处理中,多个系统之间的交互会耦合到一个大事务中,响应时间长,降低了系统的整体可用性。急需将大事务进行上、下游拆分。 我们能提供 高可用性 具备高效可靠的消息异步传递机制,能够支持不同系统间的数据交流和传递。 适应业务快速增长 实现系统间的异步通信和服务解耦,减轻不同服务之间的依赖,提升处理效率,保证系统稳定性。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
领先技术 高精度算法挖掘金融知识标签、集成最强NLP模型ERINE、BERT、XLNET,基于隔离屋和联邦学习的数据安全建模平台,从数据中挖掘有价值信息。 深入行业 依托百度多年的行业深耕,我们的技术和经验触及银行、券商、保险等多行业,能够为各行各业的提供深入到行业特点的一站式业务解决方案。
工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务,针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化,解决工业场景中知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题 产品手册 方案总览 方案架构 方案优势 相关产品 方案总览 方案架构 方案优势 AI技术能力 依托百度AI能力,拥有自研框架/推理优化引擎 多场景适配 工业数据智能平台PaaS产品可以适配多种训练业务模型
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 基于自动驾驶行业多年数据经验,提供数据的采集、标注、存储、管理、训练、清洗、评测全流程配套产品和服务,助力智能驾驶技术的快速落地。
只需通过控制台操作,即可完成基础的集群管理、监控维护等工作 使用场景 经营分析决策 金融、电信、零售等领域需要对订单、流水等业务数据进行汇总分析,通过 ETL 工具将数据导入云数据库 FusionDB 中,结合高性能并行处理能力,协助业务快速决策 海量日志分析 互联网、游戏等领域,各类海量的日志数据,结构化及半结构化数据,通过云数据库 FusionDB 可以使用 SQL 语句直接对其进行高效分析 使用指南
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
使用百度智能云分析网站日志 充电桩异常检测 新闻推荐系统 方案优势 一站式解决方案 学生可以在平台中学习、实践,以及进行评价与考核,获取专业证书。 真实的实践场景 实训平台应用浏览器的桌面及虚拟化技术,让学生可以随时随地学习、验证,通过真实项目的实战,达到互联网公司 1~2 年的工作经验。
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
数据多停留在统计展示层面,缺少智能分析、预测推演和业务决策支撑能力 方案优势 AI + 地图双引擎 融合百度 AI、地图生态和交通行业模型能力,实现交通事件检测、状态感知、短期预测和智能分析 多源数据融合治理 统一接入业务数据、地理数据、轨迹数据、图像数据、时序数据等,形成综合交通数据底座 一张图统一表达 构建交通专网地图和交通大数据中台,实现路网、设施、车辆、事件等数据统一展示、融合和计算 场景应用快速落地