面临的现状及痛点
数据基础薄弱
交通数据来源多、标准不一，数据接入、治理和融合能力不足，难以支撑跨部门协同应用
应用协同性不足
公路、公交、物流、停车、出行等业务系统分散建设，数据有去无返，难以形成统一业务闭环
数据价值释放不充分
数据多停留在统计展示层面，缺少智能分析、预测推演和业务决策支撑能力
方案优势
AI + 地图双引擎
融合百度 AI、地图生态和交通行业模型能力，实现交通事件检测、状态感知、短期预测和智能分析
多源数据融合治理
统一接入业务数据、地理数据、轨迹数据、图像数据、时序数据等，形成综合交通数据底座
一张图统一表达
构建交通专网地图和交通大数据中台，实现路网、设施、车辆、事件等数据统一展示、融合和计算
场景应用快速落地
围绕重点车辆监管、MaaS 出行服务、智慧物流、路衍经济、交通仿真等场景，提供可复用应用能力
数据资产持续沉淀
通过主数据治理、行为数据链、知识图谱等能力，将业务数据沉淀为可复用、可扩展的交通数据资产
支撑数字交通建设
面向交通强国、数字交通等建设目标，帮助客户打造综合交通运输行业“数据大脑”
应用场景
综合交通运行监测
对路网运行、交通事件、重点区域、出行流量等进行实时监测、统计分析和趋势研判
重点车辆监管
围绕人、车、企业、环境建立画像体系，支持重点运营车辆安全违法隐患识别和闭环监管
城际智慧出行服务
面向多种出行方式，提供路线规划、交通信息发布、一站式出行服务和 MaaS 出行协同
乡村智慧物流
基于 POI、货车导航和实时路况能力，支持物流供需适配、运营分析、客户下单和路径导航
交通仿真与拥堵治理
通过时空数据分析、交通仿真和机理分析，支撑区域拥堵诊断、缓堵策略制定和推演评估
客户案例
某城市运行数据大脑
基于三维地图整合城市全要素实景信息，接入运行监测、视频监控、仿真预测、BIM 等数据，支撑交通设施管理、应急指挥、地下管廊可视化等场景
嘉定数字交通数据大脑
建设智能网联汽车开放道路数据中心平台，实现激光点云等全要素数据的物联感知、数据管理、共享交换和行业创新应用，助力数字交通和交通大数据产业发展