场景概述
传统的事务处理中,多个系统之间的交互会耦合到一个大事务中,响应时间长,降低了系统的整体可用性。急需将大事务进行上、下游拆分。
我们能提供
高可用性
具备高效可靠的消息异步传递机制,能够支持不同系统间的数据交流和传递。
适应业务快速增长
实现系统间的异步通信和服务解耦,减轻不同服务之间的依赖,提升处理效率,保证系统稳定性。
调度服务实时监控RabbitMQ服务状态,并提供RabbitMQ服务的创建、查询等服务。一个调度服务故障后可以自动切换,不影响对外提供服务,保证服务的高可用。
各租户间资源强隔离,安全访问控制策略健全,互不影响,保证数据的安全性和稳定性。
单队列支持10万级别TPS,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务。
即开即用,无需考虑后端部署工作,完全兼容开源社区RabbitMQ,根据需要后台自动创建部署完成整套RabbitMQ实例。
传统的事务处理中,多个系统之间的交互会耦合到一个大事务中,响应时间长,降低了系统的整体可用性。急需将大事务进行上、下游拆分。
具备高效可靠的消息异步传递机制,能够支持不同系统间的数据交流和传递。
实现系统间的异步通信和服务解耦,减轻不同服务之间的依赖,提升处理效率,保证系统稳定性。
在类似电商秒杀、春节活动等业务突发时,传统架构下系统的压力即为用户的请求压力,秒杀系统可能因瞬时流量过大导致系统“宕机”。
通过消息队列架构变化队列长度对用户的请求压力实现削峰,有效保障业务系统不被打死,业务可持续。
提供海量消息堆积能力,高性能不受消息对接的影响。
基在各类BS和CS架构的传统业务系统中,任务返回的延时通常较高,处理时长较长。
消息服务架构能够将业务异步化,缩短任务处理时间、提升用户体验。
面向用户的Web控制台可帮助用户便捷、高效地进行资源管理,对RabbitMQ实例进行详情查看及相关操作。