活体检测分数,单帧活体检测参考阈值 0.3 ,超过此分值以上则可认为是活体。
方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息, 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后,通过语音问答模式核验用户真实意愿,同时保留整个意愿核身过程中的过程信息,为业务提供可追溯的核验依据。
推出「闸机门禁版」模型,适用于轨道交通、园区通行,门禁等多种场景,并针对活体检测能力进行专项优化,通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测,若您的场景是千万级底库,高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案,避免单点风险,实现数据库高可用,点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力
接口详情 2.1 基础能力接口 2.1.1 人脸检测 检测图片中的人脸并获得位置信息, 属性信息, 质量信息等。
允许降级,优先保障用户完成认证流程】 :当选择此选项时,因浏览器、手机系统以及APP内核等环境因素导致实时活体检测不兼容时,自动降级至方案中配置的降级活体检测方式。您可事先选择降级后的活体检测方案,包括H5数字活体检测、H5动作活体检测、H5视频活体检测、在线图片检测四种降级方案。
硬件选型 镜头模组选择 一、无活体或仅用RGB单目活体 UVC免驱单目USB摄像头,默认推荐3mm、3.5mm焦距镜头,可以选择6mm镜头,可以检测识别更远的人脸。
部分模型不支持序列化 A:针对JetPack4.4、4.5版本,部分模型无法使用序列化,如已知的BML的MobileNetV1-SSD和物体检测高性能模型。需要每次加载模型的时候编译模型,过程会比较慢。此问题将在后续JetPack版本中修复。目前JetPack4.6版本SDK已修复该问题。
模式、流程质量控制(端上视频流人脸注册)、图片质量控制(图片人脸注册) 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取-
cheek is occlusion 质量检测未通过 右脸 遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡右脸颊 223125 chin contour is occlusion 质量检测未通过 下巴遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡下巴 223126 nose is occlusion 质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡鼻子 223127 mouth is occlusion 质量检测未通过 嘴巴
质量检测未通过 右眼遮挡程度过高 上传的人脸图片中右眼被遮挡程度过高 223123 质量检测未通过 左脸遮挡程度过高 上传的人脸图片中左脸被遮挡程度过高 223124 质量检测未通过 右脸遮挡程度过高 上传的人脸图片中右脸被遮挡程度过高 223125 质量检测未通过 下巴遮挡程度过高 上传的人脸图片中 223126 质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高 鼻子被遮挡,无法正常检测 223127 质量检测未通过