IOS SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
detectRect：人脸检测区域大小，实际采集区域 completion：完成后返回照片和状态结果 说明： 检测图片中的人脸信息，完成人脸图像采集和人脸活体检测，返回检测状态和结果。
产品概述 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
结果展示（显示+声音）--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对（识别）--签到--http上传识别记录 金融核验模式 人脸检测--活体检测--面部姿态判断--面部遮挡判断--1:1特征比对（证件照）--核验成功--人脸信息结果上报 适用场景 小区 学校 商场 酒店 常用链接 工单支持 供应商合作
linux-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
接口（传入二进制图片buffer） 16 4.3 人脸检测track_max_face接口 17 4.4 人脸检测track_max_face接口（传入二进制图片buffer） 18 4.5 人脸检测设置接口 19 4.6 USB摄像头检测（实时视频帧人脸检测） 20 4.7 人脸检测track接口（传入opencv的mat） 21 4.8 人脸质量接口（通过传入图片） 22 5 错误码及错误信息
核心概念 - 安全检测服务SRD | 百度智能云文档
核心概念 系统漏洞 系统漏洞通常是指云服务器上的应用软件或操作系统软件在设计上存在的缺陷或错误。 Web漏洞 Web漏洞通常是指网站程序上的漏洞，可能是由于代码编写者在编写代码时考虑不周全等原因而造成的漏洞，常见的WEB漏洞有SQL注入、CSRF、XSS漏洞、上传漏洞、任意文件读取漏洞、命令执行、文件包含等。 0day漏洞 0day漏洞通常泛指被发现或披露后立即被恶意利用的安全漏洞。
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测 活体基础原理 RGB可见光活体：主要基于图片破绽，判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等，最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。此种活体对于待检测图片的要求，主要需要满足画面中除了人脸以外，要尽可能保留一些背景内容，用于查找破绽，通常建议人脸与屏幕的长宽比为1：3。
整体介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
具体人脸检测及属性分析可参考 人脸检测接口文档 2、活体检测 在线图片活体检测 基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，可使用单张或多张判断逻辑。 3、人脸比对 生活照 通过提取人脸的特征，计算两张人脸的相似度，从而判断是否同一个人，并给出相似度评分。在已知用户ID的情况下帮助确认是否为用户本人的对比操作，即1:1身份验证。
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测，对人脸采集图片进行活体检测 重要 ：AccessToken有有效期，每次请求必须重新获取。出于安全性考虑，将AK、SK写到业务Server，请求百度服务器，间接获取AccessToken。
IOS-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
可在设备端，离线实时检测视频流中的人脸。
C#-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
业务逻辑 上述能力，人脸实名认证能力为必选能力，质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力，验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力，则有任意一个条件不通过，整个请求流程终止，并返回错误码，描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑，可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证，节约您的成本。 3.
Python-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
业务逻辑 上述能力，人脸实名认证能力为必选能力，质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力，验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力，则有任意一个条件不通过，整个请求流程终止，并返回错误码，描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑，可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证，节约您的成本。 3.
